Global Soul Limited Noticias de la empresa

YINCAE Company (YINCAE), un innovador líder en soluciones de materiales avanzados, ha anunciado el lanzamiento de su material de relleno inferior UF 158UL.Diseñado para satisfacer la creciente demanda de chips grandes, este producto de vanguardia demuestra un rendimiento inigualable en fluidez a temperatura ambiente, curado rápido y alta confiabilidad.El UF 158UL tiene una fluidez excelente y puede llenar fácilmente huecos tan pequeños como 10 micrasSu formulación única garantiza un curado rápido a temperatura ambiente, reduciendo significativamente los tiempos de producción y los costes energéticos.la fiabilidad del UF 158UL proporciona al chip una fuerte protección contra el estrés térmicoEl Director de Tecnología de YINCAE dijo: "Estamos muy entusiasmados de lanzar el UF 158UL, que es el más nuevo y más potente de los UF 158UL.un producto transformador en el campo de la tecnología de bajo rellenoCon su fluidez superior, curado rápido y alta fiabilidad, el UF 158UL permite a los fabricantes alcanzar niveles de eficiencia y calidad sin precedentes en la producción de chips grandes." UF 158UL es adecuado para una amplia gama de aplicaciones, incluyendo: · Computación de alto rendimiento · Inteligencia artificial · Electrónica automotriz · Sistemas aeroespaciales Principales características y beneficios: · Room temperature fluidity for easy application · Fast curing for improved production efficiency · High reliability for long-term performance · Excellent filling of 10 micron gaps · Compatible with large chips up to 100 x 100 mm.

Hereda las características de alta velocidad y alta precisión de los modelos YRP10 de gama alta,Mientras se centra en la facilidad de uso, la división de robótica de Yamaha Motors Europe Surface Mount Technology (SMT) anunció que lanzará la nueva prensa de pasta de soldadura YRP10e (1) el 1 de abril de este año.La YRP10e es un modelo de nivel de entrada que hereda el rendimiento básico de la prensa YRP10 de gama alta, al tiempo que hace hincapié en la facilidad de uso.La boquilla patentada 3S (2) y la adsorción de malla de acero de Yamaha para un rendimiento de impresión de alta velocidad con un tiempo de batida del núcleo de 6 segundos y una precisión de impresión de hasta ± 6σ : ± 30 μm, índice de capacidad de proceso (Cpk) ≥ 2,0 (medido con el equipo de medición CeTaQ en condiciones óptimas del motor Yamaha).el YRP10e es aproximadamente un 25% más rápido y tiene una precisión de impresión aproximadamente un 40% mejor (3)Además, the YRP10e comes standard with features such as printed pressure feedback control for precise pressure regulation and universal steel mesh bracket for one-click replacement of steel mesh for more efficient setupTambién conserva algunas de las características populares de los modelos de gama alta, incluida la inspección de impresión completa con una cámara de inspección de campo amplio y de alta resolución dedicada.y inspección del volumen de soldadura residual, que controla el volumen de soldadura en malla de acero para garantizar una calidad de impresión constante.montajes de superficie, máquinas dispensadoras y sistemas de inspección, da vida a su concepto ideal de "solución inteligente de una sola parada". The company is also promoting smart factory systems that enable more efficient mounting processes across the board through smooth and precise collaboration between devices without the use of black boxesEn el proceso de montaje de componentes electrónicos, el uso de componentes de chips ultrapequeños y componentes de electrodos de pitch estrecho está aumentando, y la tendencia de los productos hacia un tamaño más pequeño,mayor densidadEn consecuencia, el proceso de aplicación de pasta de soldadura a una placa de circuito impreso (PCB) se vuelve bastante desafiante.La dificultad de producir placas de circuito básicas con máquinas de nivel básico también aumenta año tras añoEn respuesta a esto, Yamaha Engine ha desarrollado la prensa de pasta de soldadura YRP10e de nivel de entrada.rendimiento de impresión de alta precisión de los modelos de gama alta con cuidadosamente seleccionadosA pesar de ser un modelo de nivel de entrada, viene de serie con características que son apreciadas en máquinas de gama alta,incluido el control de retroalimentación de la presión de impresión para el ajuste preciso de la presión de impresión, un soporte universal de malla de acero para cambiar con un solo clic entre varios tamaños de malla de acero, y un transportador tampón que reduce el tiempo de transferencia y acelera los tiempos de ritmo.Acerca de Yamaha Robotics SMT División Yamaha Tecnologías de Montaje de Superficie (SMT), una división de Yamaha Robotics, Yamaha Engine Corporation, produce una línea completa de equipos para ensamblaje electrónico en línea de alta velocidad.máquinas de colocación de componentes, probadores de pasta de soldadura en 3D, probadores de placas de circuito impresas en 3D, dispensadores y software de gestión.Estos sistemas traen la filosofía de Yamaha a la fabricación de electrónica con un enfoque en la interacción intuitiva del operador, una coordinación eficiente entre todos los procesos en línea y un diseño modular que permita a los usuarios satisfacer las últimas necesidades de fabricación.Las capacidades del Grupo Yamaha en el control del servomotor y el reconocimiento de imágenes de los sistemas de visión (cámara) garantizan una precisión extremadamente alta a altas velocidadesLa línea de productos actual incluye la última generación de dispositivos YR con capacidades avanzadas de automatización para programación, configuración y conversión.así como el nuevo software de gestión YSUP con una interfaz gráfica de última generación y capacidades integradas de análisis de datosLa división SMT de Yamaha combina capacidades de diseño, ingeniería, fabricación, ventas y servicio para garantizar la eficiencia operativa y proporcionar un fácil acceso al soporte para clientes y socios.Con las oficinas regionales de JapónLa compañía tiene una presencia verdaderamente global. www.yamaha-motor-roboticseu (1) Una máquina que utiliza una herramienta similar a una pala llamada "raspadora" para recubrir una soldadura de pasta hecha de partículas finas de soldaduraLa soldadura, mediante el calentamiento en un horno de reflujo, derrite y une la electrónica de montaje superficial a la placa de circuito impreso.(2) Golpea la boquilla del raspador únicoEsta cabeza de impresión patentada utiliza una espátula para controlar el ángulo de ataque, velocidad y fuerza aplicada a la impresión. (3) Bajo las mejores condiciones de Yamaha Engine Company.

Con la rápida iteración de la tecnología, los robots de servicio de entrega y los robots de freír han comenzado a aparecer cada vez más en nuestras vidas,y estos robots humanoides con apariencia y acción más cercana a los humanos han refrescado con frecuencia la cognición de la gente de la ciencia y la tecnologíaComo un producto industrial altamente integrado que involucra múltiples tecnologías de vanguardia, ¿qué pueden hacer los robots humanoides ahora? ¿Cuánto tiempo tarda en entrar en la vida de las personas comunes?¿Qué cuellos de botella hay que superar en el futuro?Con la ayuda de un sistema de seguimiento de movimiento, un robot humanoide plateado y negro levantó lentamente su mano derecha mientras los trabajadores levantaban los brazos,Cogió una botella de agua mineral con la palma abierta y la apretóTodo el proceso es fluido y natural, como un humano interactuando con un compañero.Esta es la escena de prueba vista por el reportero en Leju (Shenzhen) Robot Technology Co.El robot humanoide altamente dinámico "Kua Fu" desarrollado por la compañía, pesa unos 45 kilogramos, mide unos 1,6 metros, camina a una velocidad de hasta 5 kilómetros por hora,altura de salto continuo rápido de más de 20 centímetros, se puede realizar a través de la aplicación de enlace inteligente del sistema operativo Hongmeng de código abierto, se ha aplicado gradualmente en investigación científica, educación, servicios comerciales y otros campos.Robots humanoides, también conocidos como robots humanoides y robots biónicos, generalmente tienen características similares a la apariencia humana como cabeza, torso, brazos y piernas, y tienen ciertas habilidades de movimiento y percepción.El rápido desarrollo del campo de robots humanoides de China ha atraído la atención de la comunidad científica y tecnológica mundialBrett Adcock, fundador y director ejecutivo de Figure AI, una compañía estadounidense de estrellas de robots humanoides, ha elogiado a Leju Robot en las redes sociales.Los gigantes tecnológicos de todo el mundo han seguido aumentando la inteligencia artificial y la interconexión inteligente.En el Salón Internacional de Electrónica de Consumo 2025,gigantes tecnológicos como Nvidia demostraron los últimos avances de sus robots humanoidesEl robot humanoide "Optimus Prime" desarrollado por Tesla ya es capaz de caminar como un humano, puede lograr giros naturales y otras habilidades,y es capaz de pasar con precisión los huevos entre las manos izquierda y derechaEl CEO de Tesla, Elon Musk, ha dicho que Tesla tendrá miles de robots humanoides trabajando para 2025, y la producción comercial formal en masa comenzará en 2026.De acuerdo con estadísticas incompletas del Instituto de Investigación de Shenzhen New Strategic Media Co.., LTD., a partir de junio de 2024, hay más de 160 empresas de fabricación de robots humanoides en el mundo, de las cuales más de 60 empresas chinas, representando el 37%,son el mayor número de empresas de fabricación de robots humanoides en el mundoLos Estados Unidos y Japón ocuparon el segundo y tercer lugar, con un 19% y un 11% respectivamente.Para que más clientes puedan sentir el encanto de los robots humanoides., Yao Qiyuan, fundador y director de marketing de Shenzhen Zhongqing Robot Technology Co., LTD., dijo que la compañía se adhiere a la estrategia rentable,lanzó el SE01 robot humanoide precio de alrededor de $ 20Entre $1,000 y $30,000, a universidades e institutos de investigación científica como los principales clientes objetivo, ha vendido cientos de unidades. the "Implementation Opinions on Promoting Future Industrial Innovation and Development" issued by the Ministry of Industry and Information Technology and other seven departments proposed that it is necessary to strengthen future high-end equipment, romper productos de equipos de alta gama como robots humanoides, y impulsar la industrialización de nuevas tecnologías por la máquina entera para crear el sistema de equipos de alta gama líder en el mundo.Leng Xiaokun también, el presidente de Leju Robotics, dijo que cuando la tecnología de robots humanoides es estable, "puede hacer todo lo que hacen las personas, y hay mucho espacio para la imaginación." Según la Asociación Internacional de Robótica, de 2021 a 2030, la tasa de crecimiento anual compuesta del mercado mundial de robots humanoides será de hasta 71%.Se espera que el mercado de robots humanoides de China alcance alrededor de 870 mil millones de yuanesTan Min, director de la marca de Youbi, dijo que la fabricación industrial, los servicios comerciales y la compañía familiar son los tres principales escenarios de aplicación de los robots humanoides en la actualidad.Los robots humanoides se han aplicado inicialmente en servicios comerciales y escenarios de fabricación industrial"Estamos muy optimistas de que los robots humanoides seguirán siendo aplicados en la fabricación inteligente, los servicios comerciales y los campos domésticos." Se espera que los robots humanoides entren en miles de hogares en el futuro y se conviertan en una necesidad en todas las familias." Un informe especial sobre la industria de los robots de Zhongtai Securities señaló que los robots humanoides se han aplicado experimentalmente en muchos campos como servicios domésticos, recepción de centros comerciales,y fabricación flexibleEn el futuro, el reemplazo de los robots artificiales comenzará desde el vínculo de producción flexible de la fabricación inteligente.El mayor significado de la aplicación de robots humanoides en el campo industrial es que las empresas no necesitan transformar las líneas de producción para la mecanización"Descubrimos que todavía hay una gran cantidad de eslabones en la escena de la fábrica que dependen del trabajo manual y no pueden resolverse con robots industriales.1 adaptado a las líneas de producción existentes y que puede utilizarse sin modificaciones." Leng Xiaokun dijo. Similar al diseño del cuerpo humano y la energía cinética, lo que significa que los robots humanoides son más propensos a participar en las actividades sociales humanas.Bajo la capacidad de la tecnología de inteligencia artificial, los robots humanoides tendrán la capacidad de aprender de forma autónoma, ser capaces de pensar como las personas, y lograr la comunicación y la compañía emocional en cierta medida.Los robots humanoides tienen un potencial significativo para aliviar la crisis del envejecimiento de la población"Los robots humanoides no sólo pueden ayudar a los ancianos con algunas tareas diarias sencillas, sino que también pueden ayudar a los ancianos a desarrollar sus propias habilidades y capacidades.pero también monitorear su condición física en tiempo realEn la actualidad, los robots humanoides están todavía lejos de ser producidos y aplicados a gran escala.La "contratación" de robots humanoides para trabajar en fábricas y supermercados sigue siendo una opción "de moda" en lugar de una opción absolutamente "abordable"Por ejemplo, en el sector de las fábricas, los robots humanoides se encuentran todavía en una pequeña fase de ensayo, y sólo un pequeño número de fábricas avanzadas han comenzado a explorar el uso de determinados flujos de trabajo.Los expertos de la industria predicen que puede tomar de tres a cinco años para que los robots humanoides entren en la línea de producción., y tomará más tiempo para que realmente entren en la vida de las personas, lo que requiere una mayor precisión y seguridad.cómo superar el cuello de botella técnico y controlar razonablemente el costo se ha convertido en la clave para la producción en masa de robots humanoidesColoque maquinaria, electrónica, materiales, computadoras, sensores, tecnología de control y otras disciplinas en uno de los robots humanoides, la cadena industrial es muy compleja,y hay muchas tecnologías básicas para ser mejoradasEn la actualidad, los productos de robots humanoides de cada empresa muestran un alto grado de personalización, falta de piezas verdaderamente universales, lo que resulta en altos costos de fabricación.Cuando se trata del futuro desarrollo de la industria de robots humanoidesTan Min cree que el "capital paciente" es crucial.La investigación, el desarrollo y la comercialización de robots humanoides requieren inversión a largo plazo e innovación continua.La industria generalmente espera que 2025 a 2030 sea un período crítico para que los robots humanoides pasen de "prueba de concepto" a "escala comercial".Yao Qiyuan sugirió acelerar el aterrizaje de los estándares relacionados con los robots humanoidesLeng Xiaokun cree: "En comparación con los países extranjeros, China tiene un escenario de aplicación más rico.que ayuda a los robots humanoides a ser entrenados completamenteSe espera que la política, la tecnología y la demanda promuevan conjuntamente el desarrollo de la industria de robots humanoides.

Un código es difícil de encontrar, "el primer agente universal del mundo", construido por el equipo chino, 12 escenarios de aplicación. El 6 de marzo, el círculo de amigos de la pantalla de Manus, algunos de los medios de comunicación usaron "momento GPT", "explosión", "noche de insomnio de Silicon Valley" y otros títulos, se ha convertido en otro estimulante después del círculo de DeepSeek AI.En el modo de "buscar un código de invitación Manus", en una plataforma de segunda mano, el precio de su código de invitación fue una vez frito a un asombroso 100.000 yuanes. Los proyectiles tienen sus usos, y Manus cruza la primera brecha del agente En X, el doctorado en MIT @ZengyiQin comparte sus pensamientos. "Manus es un buen producto, pero no es un avance tecnológico", dice. Algunos técnicos creen que Manus puede ser un buen agente, pero no es suficiente con perseguir tanto, y mucho menos el llamado "momento XX";Algunos inversionistas también se ofenden de los informes basados en satélitesOtros admiran al equipo de Manus por su exitosa disrupción de marketing. Después de que Manus provocara la atención de la industria de la tecnología, Zhang Tao, un socio de Manus AI, respondió en una publicación en la plataforma social.Dijo que "subestimé totalmente el entusiasmo de todos, "y señaló que Manus es todavía un bebé dentro de un bebé, y imploró a todos que fueran más tolerantes y comprensivos con esta compañía de docenas de personas,"el equipo está trabajando duro para que todos experimenten un mejor producto lo antes posible." Los proyectiles tienen sus usos, y Manus puede ser un buen agente, pero no está a la altura de la publicidad ¿Es Manus una innovación revolucionaria? Quizás es demasiado pronto para decirlo. 01 ¿Cuál es el principio técnico de Manus? ¿Qué es Manus? Los funcionarios de Manus solo dieron un video de demostración de cuatro minutos, y el resto fue "comunicarse con todos con el producto". Según los informes, Manus es el primer producto de agente universal del mundo, con capacidad de pensamiento independiente y planificación de sistemas.que sólo proporciona sugerencias o respuestas, Manus puede invocar de forma autónoma herramientas en un entorno virtual, como escribir código, navegar por la web de manera inteligente, manipular varias aplicaciones y entregar directamente resultados completos de tareas.Realizar tareas complejas que van desde la planificación de viajes, análisis de existencias, creación de contenido educativo, comparación de pólizas de seguro, adquisición de proveedores, análisis de informes financieros, y más. Los proyectiles tienen sus usos, y Manus cruza la primera brecha del agente En el punto de referencia GAIA, un punto de referencia que evalúa cómo los asistentes de IA de propósito general resuelven problemas del mundo real,Manus logró un nuevo rendimiento SOTA en los tres niveles de dificultad. Los proyectiles tienen sus usos, y Manus cruza la primera brecha del agente La información oficial muestra que el núcleo de Manus utiliza la arquitectura de múltiples agentes (arquitectura de colaboración de múltiples agentes) para construir flujos de tareas de circuito cerrado en máquinas virtuales independientes. Específicamente, se ocupa de tareas complejas a través de la división del trabajo y el mecanismo de cooperación de agente de planificación, agente ejecutor y agente de verificación. En este proceso, Manus puede crear un nuevo entorno de tareas en la máquina virtual, y llamar a varias herramientas, incluyendo escribir y ejecutar código, navegar por la web, aplicaciones operativas, y así sucesivamente,y, en última instancia, generar respuestas o soluciones de alta calidad para los usuarios. Tomemos "Customizar un viaje a Japón en abril" como ejemplo, de acuerdo con la demo oficial, después de introducir la palabra de comando,Manus desmontará la tarea y determinará la idea de acuerdo a sus instrucciones.. Los proyectiles tienen sus usos, y Manus cruza la primera brecha del agente Luego, seguirá su plan, paso a paso, recuperar los datos, analizar el contenido y así sucesivamente. Manus luego consolida el código y lo devuelve al LLM, actualizando la memoria y haciendo el razonamiento y la generación de contenido. Los proyectiles tienen sus usos, y Manus cruza la primera brecha del agente En X, el doctorado en MIT @ZengyiQin comparte sus pensamientos. "Manus es un buen producto, pero no es un avance tecnológico", dice. Manus, dice, sigue principalmente flujos predefinidos para realizar tareas.los procesos predefinidos limitarán en gran medida el rendimiento máximo del sistemaAl mismo tiempo, Manus sólo puede funcionar en un entorno relativamente limitado, es decir, de alguna manera entre el nivel del navegador y el nivel del sistema operativo.y no es eficaz fuera de herramientas de software predefinidasPor ejemplo, no puede controlar las diapositivas para hacer diapositivas para usted. y gran parte de ese software está realmente fuera de la caja de herramientas de Manus. Los proyectiles tienen sus usos, y Manus cruza la primera brecha del agente Después del intercambio de tecnología NetEase y un número de personal técnico, la opinión relativamente consistente es que Manus puede ser un buen agente, pero no es suficiente para perseguir a tantos,y mucho menos el llamado "momento XX". 02 ¿Cuál es el trasfondo del equipo de Manus? Xiao Hong, el fundador de los productos Manus, se graduó de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong en 2015, con especialización en ingeniería de software, y es un emprendedor en serie.Fundó Nightingale Technology y lanzó productos B-end como herramientas SaaS., One Partner Assistant y Micro Partner Assistant, que recibió cientos de millones de inversiones de Tencent, Zhenfund y otras compañías y vendió los productos a una compañía unicornio en 2020. En el video de cuatro minutos, el presentador es el cofundador y científico jefe de Monica, Ji Yichao, no Xiao Hong. Los proyectiles tienen sus usos, y Manus cruza la primera brecha del agentePeak Ji, cofundadora y científica jefe de Monica En 2022, Xiao Hong creó la compañía "Efectos Mariposa" para desarrollar la asistente de IA Monica, centrándose en los mercados extranjeros.proporcionar a los usuarios servicios funcionales diversificados como el chat, traducción, procesamiento de copias y dibujo. Pero debido a que no desarrolló modelos grandes, Monica fue criticada como un producto "de cáscara" desde el momento en que entró en el mercado.La opinión general sobre el mercado de los productos "de cáscara" es que no es de largo plazo., la mayor parte de su mercado es de productos por etapas, y el final del producto será comido por las grandes empresas de modelos. En 2024, Monica no murió, y su forma de producto se ha expandido gradualmente desde plugins de navegador a aplicaciones y páginas web.perteneciente al jefe de los productos plug-in AI Chrome. El Manus que esta vez cepillará la pantalla también continúa la idea de producto de Monica.Es claramente una integración de las capacidades de los modelos más grandes. 03 Shell tiene el uso de la concha, y la interacción entre las personas y la IA será más humana El agente de IA no es un concepto nuevo, pero los productos anteriores a menudo son difíciles de "usar".han sido las principales barreras que impiden que los usuarios comunes las utilicen realmente. Un análisis cuidadoso del círculo roto de Manus también puede ser porque el umbral para que la gente común lo entienda y realmente lo use se ha reducido enormemente. Según los comentarios de los usuarios, Manus es mucho más fluido en la ejecución de tareas de lo esperado, incluso una vaga instrucción de tarea puede ser desmontada y ejecutada de acuerdo con el contexto,En lugar de exigir al usuario que dé una entrada precisa. Sin embargo, desde la perspectiva del efecto de implementación, muchas personas también dicen que todavía hay cierta distancia de la verdadera "liberación de las manos" simbolizada por Manus. Los proyectiles tienen sus usos, y Manus cruza la primera brecha del agente En la Academia Superlineal, los miembros del equipo de Manus dicen que creen y practican la filosofía de menos estructura y más inteligencia: cuando sus datos son lo suficientemente buenos, el modelo es lo suficientemente fuerte,la arquitectura es lo suficientemente flexible, y la ingeniería es lo suficientemente sólida, entonces conceptos como el uso de computadoras, investigación profunda, agente de codificación, etc. pasan de características del producto a capacidades naturales. Anteriormente, Xiao Hong también compartió sus puntos de vista sobre Agent en una entrevista pública.y ahora puedes entender las necesidades de los usuarios con contexto, la lógica fundamental es que los productos se están adaptando cada vez más a los hábitos de uso de los usuarios ordinarios,y la comunicación entre las personas y la IA se está volviendo cada vez más suave y humanizada. Dos días antes del lanzamiento del producto, Xiao Hong publicó en las redes sociales: En 2025, Chatbot está cruzando la segunda brecha, Agent está cruzando la primera brecha, en los próximos seis meses,Habrá muchas buenas oportunidades de lucha.¡Por fin, debes creer que el caparazón tiene sus usos! Los proyectiles tienen sus usos, y Manus puede ser un buen agente, pero no está a la altura de la publicidad Sin embargo, Xiao Hong dijo que el momento histórico de Agent cruzando la "primera brecha" no está lejos.   Fuente: Yu Jiaqi_NBJS28262 Un código es difícil de encontrar, "el primer agente universal del mundo", construido por el equipo chino, 12 escenarios de aplicación. El 6 de marzo, el círculo de amigos de la pantalla de Manus, algunos de los medios de comunicación usaron "momento GPT", "explosión", "noche de insomnio de Silicon Valley" y otros títulos, se ha convertido en otro estimulante después del círculo de DeepSeek AI.En el modo de "buscar un código de invitación Manus", en una plataforma de segunda mano, el precio de su código de invitación fue una vez frito a un asombroso 100.000 yuanes. Los proyectiles tienen sus usos, y Manus cruza la primera brecha del agente En X, el doctorado en MIT @ZengyiQin comparte sus pensamientos. "Manus es un buen producto, pero no es un avance tecnológico", dice. Algunos técnicos creen que Manus puede ser un buen agente, pero no es suficiente con perseguir tanto, y mucho menos el llamado "momento XX";Algunos inversionistas también se ofenden de los informes basados en satélitesOtros admiran al equipo de Manus por su exitosa disrupción de marketing. Después de que Manus provocara la atención de la industria de la tecnología, Zhang Tao, un socio de Manus AI, respondió en una publicación en la plataforma social.Dijo que "subestimé totalmente el entusiasmo de todos, "y señaló que Manus es todavía un bebé dentro de un bebé, y imploró a todos que fueran más tolerantes y comprensivos con esta compañía de docenas de personas,"el equipo está trabajando duro para que todos experimenten un mejor producto lo antes posible." Los proyectiles tienen sus usos, y Manus puede ser un buen agente, pero no está a la altura de la publicidad ¿Es Manus una innovación revolucionaria? Quizás es demasiado pronto para decirlo. 01 ¿Cuál es el principio técnico de Manus? ¿Qué es Manus? Los funcionarios de Manus solo dieron un video de demostración de cuatro minutos, y el resto fue "comunicarse con todos con el producto". Según los informes, Manus es el primer producto de agente universal del mundo, con capacidad de pensamiento independiente y planificación de sistemas.que sólo proporciona sugerencias o respuestas, Manus puede invocar de forma autónoma herramientas en un entorno virtual, como escribir código, navegar por la web de manera inteligente, manipular varias aplicaciones y entregar directamente resultados completos de tareas.Realizar tareas complejas que van desde la planificación de viajes, análisis de existencias, creación de contenido educativo, comparación de pólizas de seguro, adquisición de proveedores, análisis de informes financieros, y más. Los proyectiles tienen sus usos, y Manus cruza la primera brecha del agente En el punto de referencia GAIA, un punto de referencia que evalúa cómo los asistentes de IA de propósito general resuelven problemas del mundo real,Manus logró un nuevo rendimiento SOTA en los tres niveles de dificultad. Los proyectiles tienen sus usos, y Manus cruza la primera brecha del agente La información oficial muestra que el núcleo de Manus utiliza la arquitectura de múltiples agentes (arquitectura de colaboración de múltiples agentes) para construir flujos de tareas de circuito cerrado en máquinas virtuales independientes. Específicamente, se ocupa de tareas complejas a través de la división del trabajo y el mecanismo de cooperación de agente de planificación, agente ejecutor y agente de verificación. En este proceso, Manus puede crear un nuevo entorno de tareas en la máquina virtual, y llamar a varias herramientas, incluyendo escribir y ejecutar código, navegar por la web, aplicaciones operativas, y así sucesivamente,y, en última instancia, generar respuestas o soluciones de alta calidad para los usuarios. Tomemos "Customizar un viaje a Japón en abril" como ejemplo, de acuerdo con la demo oficial, después de introducir la palabra de comando,Manus desmontará la tarea y determinará la idea de acuerdo a sus instrucciones.. Los proyectiles tienen sus usos, y Manus cruza la primera brecha del agente Luego, seguirá su plan, paso a paso, recuperar los datos, analizar el contenido y así sucesivamente. Manus luego consolida el código y lo devuelve al LLM, actualizando la memoria y haciendo el razonamiento y la generación de contenido. Los proyectiles tienen sus usos, y Manus cruza la primera brecha del agente En X, el doctorado en MIT @ZengyiQin comparte sus pensamientos. "Manus es un buen producto, pero no es un avance tecnológico", dice. Manus, dice, sigue principalmente flujos predefinidos para realizar tareas.los procesos predefinidos limitarán en gran medida el rendimiento máximo del sistemaAl mismo tiempo, Manus sólo puede funcionar en un entorno relativamente limitado, es decir, de alguna manera entre el nivel del navegador y el nivel del sistema operativo.y no es eficaz fuera de herramientas de software predefinidasPor ejemplo, no puede controlar las diapositivas para hacer diapositivas para usted. y gran parte de ese software está realmente fuera de la caja de herramientas de Manus. Los proyectiles tienen sus usos, y Manus cruza la primera brecha del agente Después del intercambio de tecnología NetEase y un número de personal técnico, la opinión relativamente consistente es que Manus puede ser un buen agente, pero no es suficiente para perseguir a tantos,y mucho menos el llamado "momento XX". 02 ¿Cuál es el trasfondo del equipo de Manus? Xiao Hong, el fundador de los productos Manus, se graduó de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong en 2015, con especialización en ingeniería de software, y es un emprendedor en serie.Fundó Nightingale Technology y lanzó productos B-end como herramientas SaaS., One Partner Assistant y Micro Partner Assistant, que recibió cientos de millones de inversiones de Tencent, Zhenfund y otras compañías y vendió los productos a una compañía unicornio en 2020. En el video de cuatro minutos, el presentador es el cofundador y científico jefe de Monica, Ji Yichao, no Xiao Hong. Los proyectiles tienen sus usos, y Manus cruza la primera brecha del agentePeak Ji, cofundadora y científica jefe de Monica En 2022, Xiao Hong creó la compañía "Efectos Mariposa" para desarrollar la asistente de IA Monica, centrándose en los mercados extranjeros.

    El jueves por la noche, 7 de marzo, hora de los Estados Unidos, SpaceX realizó el octavo vuelo de prueba de la nave estelar,diseñado para probar la nave espacial hasta el límite y completar el objetivo que no se logró en la séptima prueba en enero. Durante este vuelo de prueba, el propulsor superpesado utilizado por Starship regresó con éxito al suelo y fue apretado perfectamente por el brazo robótico en forma de palillo en la plataforma de lanzamiento de Mechazilla,Marcando la tercera vez que SpaceX ha logrado con éxito esta hazaña. El octavo vuelo de prueba de Starship con éxito de recuperación del refuerzo (Fuente: informe de NetEase Technology) Sin embargo, el motor en la parte superior de la nave se averió y la nave comenzó a disparar sus propios motores para prepararse para un vuelo suborbital de aproximadamente una hora.SpaceX perdió el contacto con la nave espacial cuando estaba a punto de completar su fase de combustión de ascenso.Las imágenes en vivo muestran varios motores aparentemente estancados. El octavo vuelo de prueba de la nave fue detonado (Fuente: NetEase Technology Report)Más tarde, fue visto explotando sobre las Bahamas. "Una vez que se perdió suficiente del motor central, la nave espacial perdió el control de actitud", dijo el portavoz de SpaceX Dan Huot. "Vimos que la nave espacial comenzó a girar,En ese momento perdimos contacto con la nave espacial.Ya no podemos obtener datos de la nave espacial, y no está claro si su sistema de aborto automático causó su autodestrucción por razones de seguridad". "Hemos implementado una serie de medidas, como un área de respuesta a los desechos, y estamos trabajando estrechamente con el control de tráfico aéreo", dijo Hult."Hemos tomado varias medidas para garantizar la seguridad pública antes del lanzamiento.Estas medidas funcionaron la última vez que se lanzaron y actualmente están en funcionamiento continuo". En enero, una nave estelar en su séptimo vuelo de prueba explotó sobre el Caribe, causando una serie de retrasos de vuelo y escombros golpeando un automóvil en la isla de South Caicos. No está claro exactamente dónde explotó la nave espacial durante la misión de hoy, pero la Administración Federal de Aviación suspendió temporalmente los vuelos entrantes a los aeropuertos de Miami, Fort Lauderdale,Palm Beach y Orlando debido a la caída de escombros espacialesLa FAA notificó que la orden de aterrizaje en tierra permanecerá vigente hasta las 20:00 hora del Este. Después de la explosión, SpaceX publicó una actualización en la plataforma X diciendo: "Durante la fase de quema de ascenso de la nave estelar, la nave espacial experimentó una ruptura no planificada y rápida y perdió el contacto.Nuestro equipo se coordinó inmediatamente con las autoridades de seguridad para activar los planes de emergencia.Como siempre, el éxito viene de las lecciones que aprendemos y este vuelo proporcionará más lecciones para mejorar la fiabilidad de la nave estelar.." El avance de Max Q El lanzamiento de la nave estelar rompió el Max Q, un momento crítico en cualquier lanzamiento de cohete.El cohete ya se movía bastante rápido., mientras que la atmósfera todavía era relativamente densa, lo que resultó en una presión extrema en la superficie del cohete. En términos simples, este es el momento en que la atmósfera "trata de hacer todo lo posible" para aplastar el cohete.puede conducir a accidentes tales como rotura o pérdida de control. Una serie de mejoras Durante el despegue, el lanzador súper pesado se separó con éxito de la nave espacial.SpaceX se refiere a este proceso como "separación térmica" porque la nave espacial utiliza su propia energía para empujar el lanzador súper pesado lejos disparando sus motores, en lugar de usar propulsores neumáticos como los cohetes Falcon de SpaceX, que se separan por violentas descargas de fuerza. Durante la octava prueba de Starship, SpaceX eliminó una gran cantidad de baldosas térmicas de la nave, las baldosas hexagonales negras que cubren el vientre de la nave.Las baldosas están diseñadas para proteger a la nave espacial del calor extremo de la reentrada en la atmósfera terrestreEl objetivo es hacer pruebas de tensión en las zonas vulnerables del vehículo.empujar el vehículo hasta sus límites para determinar su punto de falla. SpaceX también está probando algunos nuevos materiales para aislar las tejas, diciendo en un comunicado: "Una variedad de opciones de baldosas metálicas, incluyendo una baldosas metálicas con enfriamiento activo,se utilizará para probar materiales alternativos para proteger la nave espacial de la protección térmica durante la reentrada." La prueba fallida en enero llevó a SpaceX a hacer otras actualizaciones y mejoras, incluidas nuevas ventilaciones y un "sistema de purificación" diseñado para prevenir incendios.SpaceX dijo que la experiencia del equipo de la misión los llevó a ajustar las líneas que alimentan el combustible a algunos motores de la nave estelar y modificar la temperatura del propulsorOtro cambio ajusta el "objetivo de empuje operativo" de la nave espacial, la cantidad de empuje que SpaceX quiere que el motor genere durante el vuelo.5 pies (alrededor de 2 metros) más alto que antes y tiene aproximadamente un 25 por ciento más de combustible, lo que podría permitir que la embarcación lleve a cabo misiones más largas en el futuro. Las aletas delanteras de la nave ahora son más pequeñas y se mueven hacia arriba, lejos de las baldosas térmicas.Esta actualización de diseño está diseñada para reducir la cantidad de tiempo que las aletas están expuestas a altas temperaturas durante la reentradaAl mismo tiempo, el lanzador superpesado también fue actualizado para incluir una computadora de vuelo más potente. Se desplegarán satélites de simulación Vale la pena señalar que en este vuelo de prueba, SpaceX originalmente planeó intentar desplegar satélites simulados de Starlink utilizando naves estelares.SpaceX esperaba probar cómo la nave espacial lograría esa misión durante su séptimo vuelo en enero., pero la nave explotó repentinamente unos 10 minutos después del vuelo. SpaceX dijo que el satélite simulado utilizado en el octavo vuelo de prueba será de "tamaño similar" al satélite de Internet Starlink de próxima generación de la compañía.Dado que las naves no están equipadas con carcasa útil como la mayoría de los cohetes, estos satélites pueden necesitar ser expulsados a través de una escotilla especial. Sin embargo, el simulador desplegado esta vez no permanecerá en el espacio, sino que viajará a lo largo de una trayectoria suborbital y, como la propia nave espacial,Se espera que se estrellen en el Océano Índico aproximadamente una hora después del despegue.El intento fracasó debido a una explosión en la nave espacial.

Hace unos días, según el periódico chino americano "World News Network" informó que el presidente y presidente de TSMC Wei Zhe Jia pronunció un discurso en el MBA Ejecutivo de la Universidad de Taiwán,titulado "Si no hay TSMC", en el discurso, respondió al mundo exterior si TSMC puede convertirse en un "semiconductor estadounidense" en el futuro.En su discurso, Wei habló de las dificultades que encontró al establecer una fábrica en Arizona, diciendo: "Estábamos en Arizona, y me entrenaron con mucho moco y lágrimas. El Sr. Wei señala tres dificultades en la creación de una fábrica en Arizona: la primera es la infraestructura.Dijo que era notable construir una casa en los Estados Unidos.Los locales no construyen fábricas, e incluso si hay una planta de Intel al lado de la planta de Arizona de TSMC, fue construida hace diez años y ahora la gente se ha ido."Terminamos consiguiendo la mitad de los trabajadores de la construcción de Texas." Los EE.UU. pueden suministrar a TSMC el grado de productos químicos que necesita, pero a cinco veces el precio de los importados directamente de Taiwán.TSMC sólo puede enviar ácido sulfúrico desde la isla al puerto de Los Ángeles., desde donde puede ser transportado en camión a Arizona, e incluso entonces es más barato que producir el producto químico directamente en los Estados Unidos. La planta de TSMC Arizona es el resto del mundo El segundo problema es el gobierno local, que se refleja en las leyes locales y la rapidez administrativa.Wei Zhe Jia dijo que nunca ha pensado en un gobierno local local varias leyes y regulaciones no son las mismas, y el gobierno local no sabe cómo enmendar las regulaciones, pero también requiere que TSMC use el dinero de TSMC para contratar expertos para hacer reglas, cada reunión tiene funcionarios municipales,TSMC invitó a expertosEs responsabilidad de TSMC hablar y formular conjuntamente las reglas antes de proceder al siguiente paso. "Terminamos con más de 18.000 regulaciones que costaron 35 millones de dólares". En cuanto a la rapidez administrativa, Wei Zhe jia señaló que la razón del rápido progreso de TSMC es que puede construir una línea de producción en dos años y medio.Cada avance tecnológico cambia el diseño de toda la línea de producciónPero en los Estados Unidos, cualquier cambio tiene que ser detenido, aplicado al gobierno local con los planos,y esperó su aprobación. A eso Wei Zhejia dijo sin rodeos: "La última pista de tecnología a los Estados Unidos, ¿cree que es posible?" El Sr. Wei dijo que tomaría dos años y medio construir una línea de producción de nuevo, con tierra, agua, electricidad y talento.TSMC necesita construir al menos tres plantasTomando la fábrica de 3 nanómetros como ejemplo, Wei Zhe jia dijo que si se cumplen las condiciones anteriores,Tomará unos cinco años trasladar toda TSMC a cualquier país y construir una fábrica que satisfaga las necesidades de todos los clientes.. El último problema es el problema sindical, Wei Zhe Jia dijo: "Al principio del establecimiento de un sindicato es un ideal muy noble, es ayudar a los trabajadores a luchar por un mejor bienestar,Pero después de eso, el sindicato se ha vuelto muy extraño". "World News Network" cree que TSMC ha encontrado problemas laborales y salariales en el área local. El Sr. Wei dijo que TSMC continuará expandiendo su inversión en Taiwán.es difícil mudarse a otros países. Recientemente, el Secretario de Comercio de EE.UU. Raymond Mundo dijo que TSMC ha comenzado la producción de chips de 4 nanómetros en Arizona para los clientes estadounidenses.Los chips de 4 nanómetros están siendo producidos en los Estados Unidos por trabajadores estadounidenses., con una producción y calidad comparables a los productos taiwaneses". Dijo que la producción, que no había sido revelada previamente, había comenzado en las últimas semanas. El New York Times dijo que aproximadamente el 50% de los empleados de la fábrica de obleas de Arizona de TSMC todavía son de Taiwán, pero con la continua expansión de la fábrica, esta situación puede cambiar con el tiempo. TSMC había esperado previamente que la primera fábrica en Arizona se produjera en masa en la primera mitad de 2025 y la segunda fábrica para producir chips de 2 nanómetros de última generación en 2028.TSMC acordó adoptar la tecnología de fabricación más avanzada "A16 chip" en su fábrica de obleas en el estado. En diciembre del año pasado, Zhu Fenglian, portavoz de la Oficina de Asuntos de Taiwan del Consejo de Estado,dijo en respuesta a las consultas que TSMC se había convertido en un "nombre de fachada" para las autoridades del DPP para obtener el favor de los Estados UnidosComo la opinión pública en la isla ha dicho, las autoridades del DPP están decididas a "confiar en los Estados Unidos para buscar la independencia",y TSMC se convertirá en "el semiconductor de Estados Unidos" tarde o tempranoSi se permite a las autoridades del DPP "vender Taiwán" sin un resultado final, las ventajas de las industrias relevantes en Taiwán se debilitarán inevitablemente.y los intereses de las empresas y la gente de la isla están destinados a ser dañadosCuando el valor de uso de Taiwán se agote, las "piezas de ajedrez" se convertirán en "niños abandonados", y las empresas y la gente de la isla lo ven cada vez más claramente. Zhu Fenglian dijo que se debe señalar que muchas empresas de Taiwán han podido desarrollarse rápidamente a través de la participación en la cooperación del Estrecho Transatlántico,que prueba plenamente que los dos lados del Estrecho de Taiwán trabajan juntos para fortalecer la economía nacional china es el camino correcto.

Anthropic, el rival más cercano de OpenAI, está finalizando una nueva ronda de financiamiento, informó el lunes The Wall Street Journal.Mucho más grande de lo esperadoAnthropic inicialmente planeó recaudar $ 2 mil millones, pero logró recaudar la cantidad durante las negociaciones con los inversores, destacando el alto nivel de interés de los inversores. Anthropic fue previamente valorada en 18 mil millones de dólares, y la última financiación aproximadamente triplicará su valoración a 61.500 millones de dólares.. La ronda fue liderada por Lightspeed Ventures, con la participación de General Catalyst y Bessemer Venture Partners, según personas familiarizadas con el asunto.una sociedad de inversión con sede en Abu Dhabi, también está en conversaciones para participar. Los ingresos anuales de Anthropic (proyectados para los próximos 12 meses basados en ventas recientes) han alcanzado alrededor de $1.2 mil millones, según personas familiarizadas con la compañía.La compañía está perdiendo dinero.En comparación, OpenAI dijo a los inversores durante una ronda de financiación en octubre pasado que sus ingresos para 2024 se espera que alcancen los 3.700 millones de dólares. Los detalles de la última ronda de financiación de Anthropic no se han hecho públicos. Fundada en 2021 por ex empleados de OpenAI, Anthropic se considera una de las pocas startups de IA con suficiente talento y financiación para competir con OpenAI.Mientras que Anthropic todavía se queda atrás de OpenAI en el mercado de consumo, su chatbot Claude se está volviendo cada vez más popular entre los programadores y los clientes empresariales. Anthropic planea usar los fondos para apoyar el entrenamiento de modelos de IA más poderosos.que combina el "modo de inferencia" y el "modo tradicional" : La compañía afirma que el modelo "híbrido" de Claude 3.7 Sonnet es capaz tanto de "modo de inferencia" (detenerse para pensar en respuestas complejas) como de modo tradicional (generar respuestas en tiempo real),y dice que es el único modelo "híbrido" en el mercado.Los analistas creen que este movimiento ayudará a Anthropic a obtener una ventaja muy necesaria en la feroz competencia entre las empresas de tecnología.Desde el lanzamiento del nuevo modelo de DeepSeek, algunos inversores de Silicon Valley se han preocupado por las perspectivas de las empresas de IA como Anthropic,porque el modelo de DeepSeek puede funcionar tan bien como la mejor IA de EE.UU., pero a una fracción del costo y libre de usar. El CEO de Anthropic, Dario Amodei, ha escrito previamente en su blog que el avance de DeepSeek no cambiará la economía de la investigación y el desarrollo de IA.En su opinión, la reducción de los costes de formación de DeepSeek está en línea con las tendencias de la industria y no representa un logro técnico innovador.: Si la tendencia a la baja en los costos de capacitación de IA es de cuatro veces al año, y si el costo de capacitación de DeepSeek-V3 es aproximadamente ocho veces menor que el actual modelo estadounidense desarrollado hace un año,que en realidad está completamente en línea con la tendencia normalIncluso con los datos de costos de entrenamiento de DeepSeek, solo están en la línea de tendencia, y tal vez ni siquiera estén allí todavía.La ronda de financiación de Anthropic, más grande de lo esperado, muestra que los inversores todavía están dispuestos a apostar por las empresas que desarrollan modelos de IA propietarios. Como se informó anteriormente, OpenAI también está en conversaciones para una nueva ronda de financiamiento de hasta $ 40 mil millones, lo que lo valoraría en $ 300 mil millones.El xAI de Musk también ha mantenido conversaciones informales de financiación con posibles inversores..

El 24 de febrero, hora local, Marc Raibert, fundador de Boston Dynamics, dijo en una entrevista con el reportero de First Financial durante la Cumbre Mundial 3DEXPERIENCE de Dassault Systems en Houston, EE.Su Instituto de robótica inteligente, el Instituto de Inteligencia Artificial, ha comprado un robot de Yushu Technology, una startup china de robótica, para probar sus capacidades. El fundador de Boston Dynamics hace un discurso "Nuestro laboratorio compró el robot humanoide de Uki, y también compramos varios robots más pequeños, que son relativamente baratos". "Incluso si somos competidores, podemos comprarlo y ver lo que puede hacer", dijo Raibert a CBN. Raibert dijo que estaba impresionado por las capacidades del robot de Uki. El verano pasado, Raibert asistió a la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC) en Shanghai."Me enteré de que habían liberado 27 robots en forma humana"Fue mi primera vez en China", le dijo a Yicai. "Hablé con el director ejecutivo de Yushu y pensé que hicieron un gran trabajo". Boston Dynamics desarrolló Spot, un robot de cuatro patas, y Atlas, un robot humanoide."Hay muchas diferencias entre ellos"Será muy interesante ver cómo se desarrollan". Raibert mencionó específicamente la ola de innovación de IA en China desencadenada por DeepSeek. "Me alegra ver innovaciones como DeepSeek provenientes de China, pero este es solo el comienzo,Todo el campo de la inteligencia artificial todavía está emergiendo., no estamos al final del camino, habrá más nuevas ideas que cambiarán el desarrollo de la tecnología en el futuro", dijo al primer reportero financiero. Los robots humanoides son vistos como un paso importante hacia el logro de la Inteligencia General Artificial (AGI).Raibert ha estado involucrado en la investigación de robótica durante más de 50 años y ha trabajado en la Universidad Carnegie Mellon y el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT)Fundó Boston Dynamics en 1992. Raibert cree que para lograr AGI, construir hardware es tan importante como construir software. "Cuándo se logrará la IAG es una cuestión compleja, y hay un poco de publicidad involucrada". "Hay muchas dimensiones de la inteligencia", dijo. "Creo que las máquinas están muy lejos de ser completamente inteligentes, pero la inteligencia de las máquinas es muy importante.y también depende de la ética y la regulación, por lo que es difícil predecir cuándo AGI llegará". Él cree que antes de que AGI llegue, los investigadores de IA y robótica, los reguladores y las empresas todavía necesitan abordar los muchos problemas que surgen de la tecnología de IA y encontrar un equilibrio. "Por ejemplo,Los grandes modelos de lenguaje están empezando a producir muchas alucinaciones., y algunas compañías están tratando de arreglar eso". "Dijo Raibert. Al hablar de la comercialización de robots humanoides, Raibert dijo que aunque el potencial de aplicación de robots humanoides es enorme,Todavía hay muchos desafíos para entrar en los "hogares de la gente común" : "Hay tres aspectos principales: en primer lugar, el entorno de la familia es diferente, y habrá escenas complejas; en segundo lugar, está el tema de la seguridad, si las familias pueden usarlo con seguridad;Y por último"Los robots humanoides actuales son todavía demasiado caros para las familias", dijo. Treinta años después de fundar Boston Dynamics, Raibert fundó el AI Institute Lab en 2022, que se centra en la investigación científica básica que conduce a una nueva generación de robots inteligentes.Los robots humanoides han sido capaces de lograr muchas capacidades humanas"Por ejemplo, la construcción de tejidos pequeños como las fibras musculares,Los nervios y la piel de los robots todavía son muy diferentes de los humanos., y estos son los problemas que me molestan ahora.

En enero de este año, la startup de inteligencia artificial DeepSeek lanzó dos avances a través de su nuevo modelo R1, redefiniendo silenciosamente la economía de la inteligencia artificial.Este modelo alcanza el máximo rendimiento a 1/40 del costo del modelo anteriorDesde diciembre de 2024, el modelo de lenguaje grande V3 de DeepSeek ha reducido los costos de capacitación en más del 90%. Dos de los avances de DeepSeek atrajeron mucha atención:DeepSeek reveló que pedir a los modelos de IA que elaboren sus procesos de razonamiento, un enfoque de investigación conocido como cadena de pensamiento, mejoró la precisión y la eficienciaEn segundo lugar, DeepSeek utiliza inteligencia artificial para generar sus propios conjuntos de datos, completamente independientes del etiquetado manual de los datos.Aunque hay argumentos de que DeepSeek no es tan barato como dice, estos avances ciertamente han inaugurado una nueva era de la economía de la IA. La estructura de costos de la inteligencia artificial está cambiando dramáticamente. Cada dólar de aumento de rendimiento ha tenido un profundo impacto en las nuevas empresas, las aplicaciones empresariales,y las inversiones en infraestructurasEste cambio podría cambiar las fuerzas del mercado, ayudando a las nuevas empresas ágiles a alcanzar a los gigantes tecnológicos a corto plazo, al tiempo que aumenta los márgenes de ganancia. Los gigantes tecnológicos ya han invertido más de $ 100 mil millones en el desarrollo de infraestructura de IA, y continúa aumentando.Ahora deben considerar cómo generar un retorno de estas enormes inversiones y mantener una ventaja sobre los algoritmos contra más ágilesEn un entorno que cambia rápidamente, tanto los gigantes tecnológicos como las empresas emergentes se enfrentan a una clara señal: aprovechar rápidamente la oportunidad del progreso tecnológico.o ser eliminado. El panorama del mercado de IA antes y después de DeepSeek Antes del ascenso de DeepSeek, las nuevas empresas luchaban por competir con el gasto en infraestructura de los gigantes tecnológicos,que invirtió miles de millones de dólares en la construcción de enormes centros de datos cada trimestre y obtuvo enormes ventajas de los avances en la tecnología de inteligencia artificialEstos gigantes no sólo tienen enormes recursos de datos, sino que también reúnen un gran número de talentos de doctorado, y el progreso de los algoritmos también depende de su fuerte fuerza técnica.Las redes de distribución establecidas desde hace mucho tiempo les permiten transportar productos rápidamente a los clientes existentes y acelerar el progreso tecnológico a través de circuitos de retroalimentación. Hoy, sin embargo, las nuevas empresas son lo suficientemente grandes como para competir con los gigantes de la tecnología.Reducción significativa de la ventaja de infraestructura de los gigantes tecnológicosLos costes de razonamiento se han reducido casi mil veces en los últimos tres años y se espera que continúen disminuyendo en el futuro.La duración de la ventaja algorítmica se ha reducido a 45 a 100 días y puede seguir disminuyendo. Cuando los costes de formación ya no son un cuello de botella clave, el rendimiento de inferencia (es decir, el rendimiento de los modelos de IA en aplicaciones en tiempo real) se convierte en un nuevo foco.modelos más baratos que ofrecen una potencia comparable a los modelos más grandes y que pueden funcionar con Gpus de menor rendimientoSi los productos de IA más inteligentes pueden ser entregados a un costo muy bajo, entonces las nuevas empresas finalmente tienen la oportunidad de superar a los gigantes de la tecnología mientras aumentan las ganancias. La asignación eficiente de mano de obra refuerza aún más la ventaja del competidor.optimizar, y distribuir modelos a un costo mucho más bajo que los gigantes de la tecnología.Los competidores pueden disfrutar de mayores márgenes de ganancia de la misma manera que las nuevas empresas de la nube obtuvieron una ventaja al mejorar la economía unitaria hace 15 años.. Esta tendencia no sólo es buena para las nuevas empresas, sino que también pone a compañías como Nvidia en mayor riesgo.Los riesgos para los fabricantes de chips aumentan debido a que la demanda se está desplazando del hardware centrado en la formación a soluciones de inferencia más eficientesEl aumento de las unidades de procesamiento neuronal de grado consumidor (Npus) podría acelerar este cambio, permitiendo que los modelos de IA se ejecuten de forma nativa en dispositivos como teléfonos inteligentes y computadoras portátiles. Gasto en inteligencia artificial Lo que es bueno para los desafiantes es malo para los gigantes tecnológicos.Los gigantes de la inteligencia artificial han ligado casi instintivamente el dominio de DeepSeek a las implicaciones de seguridad nacional en un intento de obtener apoyo para su desarrollo de tecnología similar, ignorando el hecho de que los investigadores estadounidenses, incluyendo la Universidad de Stanford, han sido capaces de replicar e incluso superar la tecnología de DeepSeek.Las empresas que invierten enormes sumas en proyectos de infraestructura de datos pueden preguntar: ¿Fue el enorme gasto en investigación y desarrollo de modelos de IA un desperdicio? Si la tecnología barata funciona tan bien como la tecnología cara, ¿por qué gastar tanto dinero? Las tendencias históricas sugieren que la mayoría de los avances de la IA realmente se han basado en una inversión excesiva de capital en escala.excediendo lo que se consideraba óptimo algorítmicamente en ese momentoLos nuevos avances tecnológicos están demostrando que podemos lograr el mismo rendimiento a un menor costo.la expansión de los proveedores de nube de hiperescala todavía requiere centros de datos más grandes y deben soportar costos de inferencia crecientes. Sin embargo, los gigantes tecnológicos no se quedan quietos ya estamos viendo una carrera armamentista por los logros de DeepSeek, con modelos como el Gemini de Google,Microsoft Azure AI Foundry y Meta LLaMA de código abierto todos compitiendo por el dominioLos modelos de código abierto pueden desempeñar un papel clave. Mark Zuckerberg, CEO de Meta, destacó la importancia de la IA personalizada, es decir, modelos adaptados a las necesidades, la cultura y las preferencias de los usuarios individuales..Esta visión se alinea con una tendencia más amplia en el desarrollo de IA: modelos más pequeños y especializados capaces de ofrecer un alto rendimiento sin la necesidad de una infraestructura de nube masiva. Las nuevas empresas ganan nuevas fichas Al mismo tiempo, los gigantes de código abierto y de código cerrado tienen objetivos diferentes, lo que mejora aún más la ventaja del competidor.Los modelos de código abierto creados por compañías como Meta continuarán compitiendo y reduciendo costos en todo el ecosistemaLas nuevas empresas pueden aprovechar la competencia entre los dos campos para lograr la mejor relación precio/rendimiento para cada uso,mientras aumentan los márgenes de ganancia. Independientemente del tamaño de la empresa, el mensaje es claro: Aprovechen las ventajas específicas que tienen disponibles - dinámica del mercado, capacidad informática y talento - rápidamente o se enfrentarán al fracaso.El ciclo del progreso tecnológico se está acortando, desde los meses o incluso años que solía tomar establecer nuevos estándares de rendimiento, hasta el avance tecnológico de DeepSeek que sugiere que ahora podría tomar tan solo 41 días.La innovación avanza a un ritmo sin precedentes, y el espacio de tolerancia a fallas se reduce rápidamente.

Apple anunció el lunes planes para invertir hasta 500 mil millones de dólares, incluyendo planes para abrir una nueva fábrica de servidores de inteligencia artificial en Texas. Apple dijo que se asociará con Foxconn para construir una instalación de fabricación de servidores de 250,000 pies cuadrados en Houston para producir servidores de Apple Intelligence.La nueva instalación está programada para estar operativa en 2026 y formará parte del gran plan de inversión de Apple durante los próximos cuatro años.. Además de la nueva planta de Texas, Apple dijo que planea contratar a unos 20.000 nuevos trabajadores en todo el país.desarrollo de software, inteligencia artificial y aprendizaje automático. En un comunicado el lunes, Cook dijo, "Confiamos en el futuro de la innovación estadounidense y estamos orgullosos de continuar nuestro compromiso de larga data de invertir en los Estados Unidos a través de este plan de inversión de $ 500 mil millones".Apple dijo que su plan de inversión de $500 mil millones incluiría asociaciones con proveedores en todo Estados Unidos, producción de contenido para su servicio de streaming Apple TV+ en 20 estados,nuevas contrataciones y gastos de investigación y desarrollo. Apple dijo que "sigue siendo uno de los mayores contribuyentes en los Estados Unidos, después de haber pagado más de $75 mil millones en impuestos estadounidenses en los últimos cinco años y $19 mil millones solo en 2024". El gigante tecnológico también dijo que aumentaría su Fondo de Manufactura Avanzada de EE.UU. a $ 10 mil millones de los actuales $ 5 mil millones, crearía una nueva academia de fabricación en Michigan y expandiría su U.S.inversiones en investigación y desarrollo para apoyar áreas de vanguardia como la ingeniería de chips. Vale la pena señalar que el anuncio del plan de inversión se produce después de que el CEO de Apple, Tim Cook, se reuniera con el presidente de los Estados Unidos, Trump, la semana pasada. Según artículos anteriores vistos por Wall Street,El presidente de los Estados Unidos, Donald Trump, dijo en una reunión a la que asistieron los gobernadores el viernes que Cook le prometió trasladar la producción de productos de Apple de México a los Estados Unidos.Cook también prometió que Apple invertiría cientos de millones de dólares en Estados Unidos. Trump reveló que Apple está invirtiendo en China porque no quiere pagar aranceles. Wall Street ha citado anteriormente a analistas que señalan que la medida de Apple es a la vez una respuesta a las políticas de la administración Trump y una medida estratégica para proteger sus propios intereses.Aumentando la inversión y el empleo nacionales, Apple espera evitar aranceles potencialmente elevados mientras mantiene sus altos márgenes de ganancia y su estrategia de precios de productos. Este es el texto original del comunicado de prensa de Apple del lunes: Apple anunció hoy su mayor compromiso de inversión hasta la fecha, con planes para gastar más de $500 mil millones en los Estados Unidos en los próximos cuatro años.Este nuevo compromiso se basa en la inversión a largo plazo de Apple en la innovación estadounidense y la fabricación de alta calificación, y apoyará amplias iniciativas en ámbitos tan diversos como la inteligencia artificial, la ingeniería de chips y el desarrollo de habilidades para estudiantes y trabajadores de todo el país. "Creemos en el futuro de la innovación estadounidense y estamos orgullosos de construir sobre nuestra inversión a largo plazo comprometiendo 500 mil millones de dólares adicionales para impulsar el futuro de Estados Unidos", dijo Tim Cook,El director ejecutivo de Apple"Desde duplicar el Fondo de Manufactura Avanzada hasta construir tecnología avanzada en Texas, estamos entusiasmados de apoyar aún más la fabricación estadounidense".Continuaremos asociándonos con individuos y empresas de todo el país para escribir un nuevo capítulo extraordinario en la historia de la innovación estadounidense.." Nuevas instalaciones de fabricación en los Estados Unidos Como parte del plan de inversión estadounidense, Apple y sus socios comenzarán la producción de servidores en Houston a finales de este año.Se prevé que la planta de fabricación de servidores de 1.000 metros cuadrados abra oficialmente en 2026 y cree miles de empleos.. Anteriormente, los servidores se fabricaban fuera de los Estados Unidos, y el que se ensamblará en Houston desempeñará un papel clave en Apple Intelligence.Estos servidores son la base de la Computación en la Nube Privada de Apple, que combina la poderosa potencia de procesamiento de IA con la arquitectura de seguridad más grande y avanzada hasta la fecha para impulsar la computación en la nube de IA.Estos servidores son la culminación de años de investigación y desarrollo por ingenieros de Apple, trayendo la seguridad y el rendimiento líderes en la industria de los chips de Apple al centro de datos. El equipo de Apple diseñó estos servidores con un enfoque especial en la eficiencia energética para reducir las necesidades de energía de los centros de datos de Apple, que ya funcionan con energía 100% renovable.Con la expansión de Apple Smart Systems en los Estados Unidos, Apple también planea continuar expandiendo su capacidad de centro de datos en Carolina del Norte, Iowa, Oregón, Arizona y Nevada. Dobla el Fondo de Manufactura Avanzada Americana Como parte de la nueva inversión, Apple está duplicando el tamaño de su Fondo de Manufactura Avanzada de EE.UU. de $ 5 mil millones a $ 10 mil millones.El fondo fue creado en 2017 para apoyar la innovación de clase mundial y el crecimiento del empleo en la fabricación altamente calificada en los Estados Unidos.Este compromiso adicional se centrará en promover la fabricación avanzada y el desarrollo de habilidades en todo el país. La expansión del fondo incluye el compromiso de Apple de más de $100 millones para la planta Fab 21 de TSMC en Arizona.que emplea a más de 2La producción en masa de los chips de Apple comenzó oficialmente el mes pasado. Los chips utilizados por Apple están cuidadosamente diseñados para proporcionar a los usuarios una funcionalidad, rendimiento y eficiencia energética superiores, desempeñando un papel clave en los dispositivos de Apple en todo el mundo.Los proveedores de Apple ya producen chips en 24 fábricas en 12 estados.Las inversiones de Apple en el sector han ayudado a crear miles de puestos de trabajo bien pagados en compañías estadounidenses como Broadcom, Texas Instruments,Skyworks y Qorvo. Hasta la fecha, el Fondo de Manufactura Avanzada de Apple ha apoyado proyectos en 13 estados, incluyendo Kentucky, Pennsylvania, Texas e Indiana, que ayudan a las empresas locales a crecer, capacitar a los trabajadores,y desarrollar una gama de procesos y materiales de fabricación innovadores para productos Apple. Ampliar la inversión estadounidense en investigación y desarrollo Apple continúa expandiendo su inversión en investigación y desarrollo en los Estados Unidos.Apple ha casi duplicado su gasto en investigación y desarrollo avanzado en los Estados Unidos en los últimos cinco años., y planea seguir acelerando el crecimiento. Recientemente, Apple anunció el último iPhone 16e. Con el chip A18 y el nuevo módem Apple C1, el teléfono ofrece un rendimiento rápido y suave y una batería innovadora.El Apple C1 es el primer módem celular diseñado por AppleEsta innovación es el resultado de años de inversión en investigación y desarrollo, reuniendo los esfuerzos de miles de ingenieros.El Apple C1 también marca un nuevo capítulo en la estrategia de chips de Apple, preparando el escenario para la innovación y optimización del sistema de módem para más productos de Apple en el futuro. En los próximos cuatro años, Apple planea contratar a unas 20.000 personas, la gran mayoría de las cuales estarán en investigación y desarrollo, ingeniería de chips, desarrollo de software,y inteligencia artificial y aprendizaje automáticoEl compromiso de expansión también incluye inversiones significativas en los centros de investigación y desarrollo de Apple en los Estados Unidos, con un enfoque en chips personalizados, ingeniería de hardware,desarrollo de software, inteligencia artificial y aprendizaje automático. Establecer una academia de fabricación en Detroit para apoyar a los negocios estadounidenses Para ayudar a las empresas a la transición a la fabricación avanzada, Apple establecerá una "Academia de fabricación de Apple" en Detroit.Los ingenieros de Apple trabajarán con expertos de las mejores universidades como la Universidad Estatal de Michigan para asesorar a las pequeñas y medianas empresas en la implementación de IA y tecnologías de fabricación inteligentesLa escuela también ofrecerá cursos gratuitos fuera de línea y en línea que cubren habilidades clave como la gestión de proyectos y la optimización del proceso de fabricación.Apple espera impulsar la productividad, eficiencia y calidad en su cadena de suministro. Apple tiene un compromiso de larga data para invertir en la educación y el desarrollo de habilidades de los trabajadores y estudiantes estadounidenses.Los Boys & Girls Clubs de América, y FIRST, que trabajan en estrecha colaboración con Apple para proporcionar capacitación gratuita en habilidades de codificación a adolescentes de todo el país. El apoyo de Apple a la próxima generación de innovadores también incluye la Nueva Iniciativa de Silicio, que tiene como objetivo capacitar a futuros ingenieros de hardware y talentos de diseño de chips.El programa se expandió a Georgia Tech y ahora cubre ocho colegios y universidades en todo el país.Este año, Apple también lanzará una nueva colaboración con el Centro de Educación de Diseño de Microchips (CEMiD) en UCLA para ampliar aún más el alcance del programa.