Global Soul Limited Noticias de la empresa

En los últimos años, el desarrollo de la inteligencia artificial ha avanzado a pasos agigantados, y con el continuo progreso de la tecnología y la continua expansión de los escenarios de aplicación,ha penetrado gradualmente en el campo de la inspección visual industrialEl algoritmo de aprendizaje profundo de IA con una mayor eficiencia de computación y una mayor tasa de detección surgió.que compensa las deficiencias de los algoritmos tradicionales que no pueden detectar características complejas, y se da cuenta de la calidad y la inteligencia de la producción empresarial en mayor medida. ¿Qué es el algoritmo de aprendizaje profundo de IA? El aprendizaje profundo es una rama importante del aprendizaje automático.Las máquinas de entrenamiento para extraer patrones comunes entre estas instancias en el aprendizaje de casos, dibuja un modelo de aprendizaje profundo que contiene características y expresiones en los datos, y aprende automáticamente la relación de mapeo de la entrada a la salida de los datos.Ayuda a clasificar rápidamente la información adquirida en el futuro.   Actualización inteligente La tecnología de IA permite la inspección visual de AOI Basándose en el algoritmo de aprendizaje profundo, la empresa desarrolló de forma independiente un nuevo equipo de detección visual de AOI.El algoritmo de aprendizaje profundo de IA realizó la programación auxiliar de AOI, omitiendo los pasos de la depuración manual del marco tradicional, que simplificó en gran medida el proceso de programación; al mismo tiempo, tiene una capacidad de detección más inteligente,que puede localizar y clasificar con precisión diferentes formas de juntas de soldadura y varios tipos de problemas de soldadura, y también puede detectar caracteres en los componentes, eliminar la interferencia causada por borrosidad o luz e identificar con precisión los caracteres.   Diagrama del equipo de inspección visual de Jingtuo AOI Ahora se ha utilizado ampliamente en SMT, THT y otras líneas de producción de procesos.   Línea de producción SMT Línea de producción THT Programación auxiliar Con la ayuda de algoritmos de aprendizaje profundo, el modelo de IA se genera mediante la importación de diferentes formas de datos de imagen para el entrenamiento,y la ubicación del objeto medido se ubica con precisión en cada detección, y el objeto medido puede clasificarse automáticamente de acuerdo con los datos de entrenamiento.     Identificación automática de las juntas de soldadura Detección inteligente A través del algoritmo de aprendizaje profundo de IA, se identifica la información característica del defecto y se juzga correctamente el tipo de problema del objeto detectado.     Identificación inteligente de los problemas de soldadura OCR ((Reconocimiento óptico de caracteres) La detección de caracteres es una forma de detección que utiliza el aprendizaje profundo, y en el mundo industrial,El reconocimiento de caracteres es una tarea de visión automática que implica extraer texto de imágenes. Equipo de inspección visual Jintuo AOI con biblioteca de fuentes de pre-entrenamiento, identificar rápidamente la información de la imagen.     Reconocimiento de caracteres OCR En el proceso de revisión, el sistema de aprendizaje profundo puede realizar una segunda revisión de los resultados de los ensayos de AOI, evitar eficazmente errores en la revisión manual y provocar inestabilidad de calidad,reducir la carga de trabajo de revisión manual, y aumentar la tasa de transmisión directa de la línea de producción en un 5-10%.       Diagrama de revisión inteligente Desde la introducción del algoritmo de aprendizaje profundo en los equipos de inspección visual de AOI, la eficiencia de la producción y la flexibilidad de la inspección se han mejorado efectivamente.El desarrollo innovador de la inspección visual ha promovido el desarrollo de baterías de litio, electrónica de consumo, automóviles, aeroespacial y otros campos a la fabricación inteligente.lanzar productos que satisfagan las tendencias y necesidades del mercado, y ayudar a la automatización y la mejora inteligente de la industria manufacturera. Recomendación pertinente

Con la creciente influencia de los componentes de PCBA en el medio ambiente externo, tales como daños físicos, corrosión química, oxidación húmeda, cortocircuito eléctrico y polvo,Esto hace que los requisitos de rendimiento de PCB en productos electrónicos mejoren aún más, el proceso de recubrimiento anti-pintura es un proceso importante en la producción de productos electrónicos, mediante el recubrimiento de una fina capa de capa protectora aislante en la superficie de la placa de PCB.Aislar los componentes electrónicos del entorno externoEn la actualidad, el revestimiento de la placa de PCB con tres anti-pintura se ha convertido en una tendencia general, en las comunicaciones, automoción, electrónica militar, aeroespacial, electrónica médica y otras industrias son ampliamente utilizados;Puede reducir en gran medida la situación de reparación, mejorar la calidad de las placas y componentes de circuitos y mejorar efectivamente la seguridad, durabilidad y fiabilidad de los productos electrónicos. Línea de revestimiento de chapa: producción de alta eficiencia, tecnología de alta calidad La mayoría de las líneas tradicionales de revestimiento de chapa en el mercado utilizan hornos horizontales de túnel, que generalmente presentan problemas tales como una gran huella, un alto consumo de energía, un bajo rendimiento,y calidad inestable, y no puede satisfacer las necesidades de la nueva era de los equipos de calefacción y curado de las fábricas en la producción y la operación. Teniendo en cuenta los inconvenientes del horno horizontal, la empresa se ha dedicado a diseñar un nuevo plan de proceso de la línea de recubrimiento, sustituyendo el horno horizontal por el horno de curado vertical,que tiene las características de una alta automatización, alta eficiencia de producción, bajo consumo de energía y ahorro de costes laborales     El diagrama del proceso del cuerpo de alambre de revestimiento de chapa En comparación con el cuerpo de la línea tradicional, ahorra el 40% del espacio del piso, mejora la eficiencia de producción en un 50% y es más adecuado para la capacidad de producción de la fábrica.   Control preciso de la temperatura El horno de curado tiene 6 grupos de módulos de calefacción independientes, cada módulo tiene un control de temperatura independiente, y la temperatura en el horno es estable,que mejora el rendimiento de horneado y curado y garantiza una calidad casi perfecta.   Diagrama de ensayo de temperatura Corre sin problemas. La carga de una sola capa dentro de la cámara del horno puede alcanzar los 30 kg.y el sensor de fibra óptica importado se utiliza para localizar con precisión la posición del producto y garantizar el funcionamiento sin problemas en la medida máxima. Indicación de la operación de ascenso interno Acciones de Jintuo: de la mano, hacia el futuro A través de la gestión eficaz de cada eslabón, para lograr investigación y desarrollo independientes, producción independiente.El horno de curado vertical también ha ganado el elogio y el apoyo unánime de la empresa principal de tecnología de comunicación, que refleja la afirmación del cliente de la resistencia del producto,y también representa el reconocimiento del mercado y de los clientes de la fortaleza integral de Jingtuo en el campo de la ingeniería térmica electrónica.

Desarrollo de aplicaciones de nitrógeno   A principios de la década de 1970, se descubrió que el nitrógeno era capaz de crear un entorno inerte, evitando efectivamente la reacción con el oxígeno, y se utilizó gradualmente en el campo de la fabricación electrónica; Con el auge de la tecnología de montaje superficial (SMT) en la década de 1990, la calidad y la fiabilidad de la soldadura eran inseparables de los entornos con bajo contenido de oxígeno.y los fabricantes comenzaron a estandarizar el uso de nitrógeno en los procesos de reflujo. En la actualidad, la tendencia de miniaturización y precisión de los componentes electrónicos sigue impulsando la demanda de aplicaciones de nitrógeno,y el reflujo de nitrógeno ha sido durante mucho tiempo la configuración preferida en la fabricación de productos electrónicos de alta calidad.   Cómo lograr un control preciso del flujo de nitrógeno   El sistema de circuito cerrado de nitrógeno es un sistema de control automatizado utilizado para controlar el rango de concentración de oxígeno dentro del valor PPM requerido durante el proceso de soldadura.garantizar un ambiente de oxígeno bajo o nulo en la soldadura.   ▲ Escribir el valor de PPM a controlar en la interfaz de ajuste de nitrógeno El valor de control se escribe entonces en el separador de oxígeno     ▲ El sistema de circuito cerrado de válvula proporcional controla el caudalímetro de nitrógeno La entrada de nitrógeno se puede ajustar sin necesidad de operación manual     El sistema de circuito cerrado de nitrógeno evita efectivamente el consumo de nitrógeno y el aumento de costos debido a un flujo de control de nitrógeno inexacto.Reducción de la eficiencia de la producción.       ▲ Curva de cambio de PPM: cuando el valor establecido de entrada es 500 La precisión de control del separador de oxígeno de muestreo de circuito cerrado de control completo se controlará efectivamente dentro del rango de ±50 ppm.     La mejora del proceso real provocada por el ambiente de bajo oxígeno   En las aplicaciones y ensayos prácticos, los siguientes procesos de soldadura pueden mejorarse mediante el uso de un sistema de circuito cerrado de nitrógeno.   Estructura cristalina más fina   La superficie de la unión de soldadura es brillante   Reducir los puentes de tono fino   Reducir la soldadura por puntos oxidantes   Reducción de la tasa de cavidad     En la actualidad, la soldadura de reflujo de la serie KT ha logrado el control cuantitativo del nitrógeno en todo el proceso y el control independiente de circuito cerrado de cada zona de temperatura,para que el rango de concentración de oxígeno se controle en 50-200 ppm     ▲CT Diagrama de consumo de nitrógeno de serie completa   El sistema de circuito cerrado de nitrógeno mejora significativamente la estabilidad y fiabilidad del proceso de soldadura.Podemos continuar manteniendo ventajas en la competencia feroz y proporcionar a los clientes productos y soluciones de mayor calidad.

En el proceso de producción de la industria de fabricación electrónica, el residuo no limpio en el PCB afectará indirectamente a su fiabilidad funcional a corto y largo plazo,el residuo se endurecerá gradualmente y formará halato metálico y otra corrosión con el tiempo, garantizar la limpieza y la limpieza intemporal de la PCB es un vínculo que no puede ignorarse en la mejora de la calidad.   ▲ Hay cuentas de estaño entre las juntas de soldadura de cada tabla pequeña   01 Detalles de la máquina de limpieza de cuentas de estaño - funciones y características   Con el fin de cumplir con los requisitos de limpieza automática después de la soldadura, Jingtuo lanzó una máquina de limpieza de cuentas de estaño, la configuración estándar general se compone de dos módulos:Transmisión y limpiezaAl conectar y seleccionar el dispositivo de programación del equipo de soldadura, cada punto de soldadura se puede programar a su vez, y el módulo de limpieza puede completar la limpieza de cada punto de soldadura.   Movimiento del eje X/Y/Z, parámetros de limpieza separados Máquina de limpieza de perlas de estaño: integrada con soldadura selectiva   Diámetro de la cabeza del cepillo 10 mm-30 mm opcional, flexible para satisfacer las necesidades de limpieza de diferentes escenarios La gran cabeza del cepillo tiene una amplia cobertura, puede llevar a cabo un trabajo de limpieza integral, alcanzar y limpiar fácilmente un área grande, acelerar el proceso de limpieza,y su diseño puede prevenir eficazmente las bolas de estaño salpicaduras, proteger el medio ambiente circundante de la contaminación.   La pequeña cabeza del cepillo se centra en la limpieza de alta precisión, eliminando manchas difíciles de alcanzar y residuos en lugares sutiles, especialmente al limpiar pequeños huecos en instrumentos de precisión,No dejan rincones sin salida.   La combinación de los dos no sólo mejora la eficiencia de la limpieza, sino que también garantiza un alto nivel de limpieza, ayuda al proceso de producción a proceder sin problemas,y garantiza la calidad y seguridad del producto.   02 Soldadura por oleaje selectivo: el proceso completo desde la operación hasta la limpieza   La soldadura por onda selectiva es de diseño modular, configuración flexible, puede expandirse libremente, conectada con la máquina de limpieza automática de cuentas de estaño como un módulo de limpieza en la selección de soldadura,para lograr la fumigación, precalentamiento, soldadura, integración de limpieza.     Sistema de módulo de pulverización       Se utiliza para la fumigación de flujo para evitar la oxidación de la soldadura líquida y el metal calentado en contacto con el oxígeno en el aire;El sistema de flujo de pulverización de precisión con función de detección de pulverización de resina y monitoreo del flujo de resina se puede configurar con dos módulos de pulverización independientes, anchura de pulverización de hasta 2 ~ 8 mm, pulverización puntual y lineal programable. Sistema de módulo de precalentamiento       El módulo de precalentamiento está equipado principalmente con aire caliente superior y el calentador infrarrojo inferior,y el modo de calefacción de potencia también está configurado para el PCB de proceso complejo PTH. para garantizar un calentamiento eficiente, seguro y uniforme.   Sistema de módulos de soldadura     Después de entrar en la zona de soldadura desde la zona de precalentamiento, la máquina posicionará el PCB y comenzará la soldadura.Puede configurarse con cilindro de estaño doble para satisfacer la demanda de producciónAl mismo tiempo, tiene protección de nitrógeno para garantizar una soldadura duradera y fiable.   Sistema de módulos de limpieza de cuentas de estaño     Después de completar la soldadura, el módulo de limpieza limpiará las cuentas de estaño residuales en la placa de soldadura.A través del control de software, los componentes se colocan y se controlan los parámetros de limpieza. Los parámetros de limpieza de cada unión de soldadura se pueden ajustar de forma independiente para lograr una limpieza punto por punto de cada unión de soldadura,y puede ser limpiado repetidamente, con una precisión de posicionamiento repetida de hasta ±0,15 mm.   03 Caso del cliente: Impresión de la calidad de la soldadura -- aplicación práctica y resultados   Los módulos de soldadura con aerosol, precalentamiento, soldadura y limpieza seleccionados trabajan juntos para lograr un proceso de producción de alta calidad, en casos de aplicación prácticos,productos de post-saldadura en apariencia o rendimientoEl ámbito de aplicación no se limita a: electrónica militar, electrónica de buques aeroespaciales, electrónica de automóviles,productos digitales y otros requisitos de soldadura elevados y proceso complejo de PCB multicapa mediante soldadura por agujero.   La limpieza de PCB con alta PTH y diálisis de las juntas de soldadura 100%   Al introducir la tecnología de limpieza automática de las cuentas de estaño, no sólo tenemos en cuenta la limpieza de la línea de producción,Pero también garantizar la mejora de la calidad de soldadura y la fiabilidad del productoMirando hacia el futuro, Jintuo seguirá manteniendo el espíritu de innovación, ampliando constantemente el horizonte,exploración en profundidad de escenarios de aplicación diversificados y oportunidades de mercado emergentes, y se compromete a transformar la tecnología de vanguardia en una fuerza impulsora inagotable para el vigoroso desarrollo de la industria manufacturera de electrónica.

SPI: actualización colaborativa de software y hardware, adecuada para la detección de impresión de pulpa de plata!01 Uso de proyectores de raster digital DLP - imágenes de alta precisión, diversos algoritmos Los proyectores de rejilla mecánica tradicionales tienen una precisión limitada y una flexibilidad insuficiente en la detección.SPI utilizando DLP proyectores de estructura óptica tiene la capacidad de alta velocidad, alta resolución y detección de alto contraste. Optimización del rango: cuando la altura de la pasta de soldadura es mayor que el rango de alcance, habrá una situación en la que la imagen no coincide con la altura real.       Después de la actualización, el rango de medición se actualiza de 0-600um a 0-1100um, con un amplio rango de altura de medición y un alto grado de restauración de imágenes. Es una imagen hermosa.   Después del embellecimiento de la imagen, la nube de puntos 3D no tiene dientes de sierra obvios y tiene una mejor propiedad sinusoidal   02 Revisión remota multi-máquina de una persona - ahorro de costes laborales   La prueba de pasta de soldadura se comprobará mediante la herramienta estadística de control de procesos (SPC) para predecir la tendencia del proceso de impresión de pasta de soldadura.Este modelo SPI actualizar el software SPC reescrito para darse cuenta de una persona control de múltiples máquinas, ahorrar costes laborales, hacer el proceso de producción más suave y mejorar la eficiencia general de la producción. Antes de la actualización: cada dispositivo de la línea de producción está equipado por separado con una computadora y se requiere un número correspondiente de operadores para llevar a cabo el seguimiento de datos en tiempo real,registro y tratamiento de excepciones.   Después de la actualización: se ha modificado el método de monitoreo "uno a uno", y solo una persona puede monitorear y gestionar los datos de forma centralizada.   03 Optimizar el método de cálculo del plano cero -- adaptarse a escenarios de aplicación complejos   El método de cálculo del plano cero es muy importante para garantizar la precisión de la detección.El sistema SPI tradicional puede enfrentar el problema del error de juicio del plano cero causado por escenas complejas como impurezas alrededor de la pasta de soldadura, el color de fondo, la reflectividad y la geometría, lo que afectará a la precisión de la detección de pasta de soldadura.       04 Caso del cliente: Detección de imágenes en pantalla -- detección de impresión de pulpa de plata   La aplicación de la tecnología SPI para la detección de la impresión de pasta de plata también es un punto culminante de esta aplicación innovadora.La precisión de detección de altura SPI mejorada (módulo de corrección) es de 1um, y la repetibilidad (volumen/área/altura) es

Normas de producción1. Estándar de calidad de aparienciaSuavidad de la articulación: La articulación debe ser plana, sin protuberancias, arrugas o deformaciones obvias.Sin burbujas de aire o impurezas: No debe haber burbujas de aire, objetos extraños o residuos de pegamento en la unión.Alineación de los bordes: los bordes de las dos secciones de cinta deben estar alineados, el ancho es el mismo y la desviación generalmente no es superior a ± 0,1 mm.Cobertura uniforme de la cinta: si se utiliza la cinta receptor, la cinta debe cubrir completamente la unión y no hay desplazamiento ni fuga.2. Estándar de precisión dimensionalConsistencia de anchura: la anchura de la cinta de material en la costura debe ser coherente con la cinta de materia prima y la desviación no debe exceder de ± 0,1 mm.Consistencia del espesor: El espesor de la unión debe ser consistente con la cinta de la materia prima, evitar ser demasiado grueso o demasiado delgado, por lo general la desviación no excede de ± 0,05 mm.Error de longitud: la longitud total después de la alimentación debe cumplir los requisitos y el error se controla dentro de ±1 mm.3Normas de funcionamiento mecánicoResistencia a la tracción: La resistencia a la tracción en la unión debe alcanzar más del 90% de la cinta de materia prima para garantizar que no se rompa durante el proceso de producción.Flexibilidad: La articulación debe tener cierto grado de flexibilidad y ser capaz de soportar una cierta cantidad de flexión y estiramiento sin agrietarse.Resistencia a la descamación: si se utiliza la cinta para conectar, la resistencia a la descamación entre la cinta y el material debe cumplir los requisitos, generalmente no inferior a 2 N/mm.4. Normas de rendimiento eléctrico (si procede)Conductividad eléctrica: si la cinta se utiliza para componentes electrónicos, la resistencia en la unión debe ser consistente con la cinta de materia prima, con una desviación no superior al ±5%.Aislamiento: Si la cinta necesita aislamiento, no debe haber fugas o cortocircuito en la unión.5Normas de adaptabilidad ambientalResistencia a la temperatura: la unión debe ser capaz de soportar los cambios de temperatura en el entorno de producción,generalmente sin necesidad de fallas dentro de un determinado rango de temperatura (como -20 ° C a 80 ° C).Resistencia a la humedad: La articulación debe tener una cierta resistencia a la humedad para evitar la apertura o la falla en un ambiente de alta humedad.Resistencia química: Si la cinta entra en contacto con productos químicos, las juntas deben ser resistentes a la corrosión química.6. Norma de consistencia del procesoPosición de conexión: la posición de conexión debe cumplir los requisitos del proceso y evitar la conexión en áreas clave (como la ubicación de los componentes de precisión).Duración de recepción: la longitud de la cinta de recepción debe cumplir los requisitos de producción para evitar que sea demasiado larga o demasiado corta y que afecte a la eficiencia de la producción.Frecuencia de conexión: reducir al mínimo el número de tiempos de conexión para evitar que las conexiones frecuentes afecten a la calidad general de la cinta de material.7Normas de ensayo de fiabilidadPrueba de tracción: la prueba de tracción se realiza en la articulación para garantizar que pueda soportar la tensión durante el proceso de producción.Prueba de flexión: realizar múltiples pruebas de flexión en la unión para asegurarse de que no se agriete o falle.Prueba de combustión: simulación de un entorno de uso prolongado para probar la durabilidad de las juntas.8Normas de registro y trazabilidadRegistros de recepción: registran el tiempo de recepción, el operador, los materiales y las herramientas utilizados para facilitar la trazabilidad.Registro de inspección de calidad: se registran los resultados de la inspección de calidad de cada material receptor, incluidos su aspecto, tamaño, resistencia y otros datos.9Normas de seguridad y medio ambienteProtección del medio ambiente de los materiales: la cinta adhesiva y el pegamento deben cumplir los requisitos medioambientales y no contener sustancias nocivas (como las normas RoHS).Seguridad en el funcionamiento: las herramientas y materiales utilizados en el proceso de alimentación deben cumplir con las normas de seguridad para evitar lesiones a los operadores.

1Prepárense.Inspección del material: Asegúrese de que el material del cinturón de material y el cinturón de material receptor son consistentes y que los parámetros como el grosor y el ancho cumplen con los requisitos. Herramientas: Prepare las herramientas necesarias para el material de conexión del cinturón, como tijeras, cinta adhesiva, alicates y prensa en caliente. Área de trabajo limpia: asegúrese de que la zona de trabajo esté limpia para evitar polvo o impurezas que afecten a la calidad del material. 2. Cinturón de material de corteÁngulo de corte: La cinta de material se corta generalmente en un ángulo de 45 grados para aumentar el área de contacto y mejorar la resistencia de la conexión. Precisión de corte: Asegúrese de que el borde de corte sea liso para evitar burrs o desigualdades. 3La cinta adhesiva para el trasero.Alinear las tiras: Alinear las dos tiras con precisión para asegurar el mismo ancho y grosor. Cinturón de material fijo: Utilice una alicata o una pinza para fijar el cinturón de material para evitar que se mueva. 4. Modo de conexiónConexión con cinta adhesiva: Use cinta adhesiva especial para unir las dos secciones de la cinta adhesiva. Conexiones de prensado en caliente: Para conexiones que requieren mayor resistencia, se puede usar una prensa en caliente para prensado en caliente.. Soldadura por ultrasonidos: adecuada para algunos materiales especiales, mediante vibración por ultrasonidos para generar calor, de modo que el material se soldará entre sí. 5Verifique y pruebeInspección de la apariencia: Compruebe si la articulación es lisa y si no hay burbujas, arrugas o partes no unidas. Prueba de resistencia: se realiza la prueba de tracción para garantizar que las juntas puedan soportar la tensión durante la producción. Pruebas eléctricas (si procede): si la cinta se utiliza para componentes electrónicos, realizar un ensayo de conectividad eléctrica para asegurarse de que la unión conduce bien la electricidad. 6Registro y marca.Registro de la información de recepción: registro del tiempo de recepción, del operador, de los materiales y herramientas utilizados para facilitar la trazabilidad. Marcar la posición de la articulación: marcar claramente la articulación para facilitar la identificación y el procesamiento posteriores del proceso. 7. Precauciones de seguridadSeguridad en el funcionamiento: Preste atención a la seguridad al usar herramientas para evitar cortes o quemaduras. Seguridad ambiental: Asegúrese de que el área de trabajo esté bien ventilada, especialmente cuando se utilice pegamento o prensado en caliente, para evitar inhalar gases nocivos. 8Procedimiento de seguimientoCondiciones de almacenamiento: La correa de material conectada debe almacenarse en un ambiente seco y libre de polvo para evitar la humedad o la contaminación. Inspección previa al uso: antes de utilizar la correa de material conectada, revise la unión nuevamente para asegurarse de que no haya problemas de calidad. A través de los pasos anteriores, puede garantizar la calidad y fiabilidad del material y la unión de la cinta para satisfacer las necesidades de producción.

"Sólo durante el Festival de Primavera, casi 100 instituciones de inversión pidieron a la gente que los presentara para ver si había una oportunidad de invertir en DeepSeek". Frente al fenómeno de DeepSeek, un gran modelo lanzado por compañías nacionales de IA, un inversor ángel admitió al reportero de noticias Surging,"Necesitamos pensar en por qué proyectos como DeepSeek fueron previamente perdidos por nosotros." El auge tecnológico de DeepSeek provocó un shock global, los precios de las acciones de muchos gigantes de la tecnología del otro lado del océano cayeron, y el líder de la inteligencia artificial Nvidia cayó 4.3 billones de yuanes en valor de mercado durante la noche. "DeepSeek no tiene un presupuesto promocional, ni tiene un salario anual de 10 millones de personas, es un objetivo claro para invertir en investigación y lanzamiento de productos".Otro gran modelo de unicornio dijo a los periodistas que "el fundador de DeepSeek, Liang Wenfeng, es una persona con creencias en la IA, y el romanticismo técnico en el que insiste es muy conocido en la industria". "No te pierdas el próximo DeepSeek porque sigues DeepSeek, lo que necesitamos no es una prisa por perseguir e imitar, la era de la inteligencia artificial obligará a los humanos a regresar a la fuente de valor." Escuela de Ciencias de la Computación y Tecnología de la Universidad de Fudan profesor, dijo a los periodistas Xiao Yanghua, director del Laboratorio de Ciencias de Datos de Shanghai. En su opinión, detrás del ascenso de DeepSeek está el epítome del poder de la IA de China, y un grupo de startups de inteligencia artificial similares a DeepSeek están en el escenario mundial. ¿Por qué DeepSeek se abrió paso? "DeepSeek estaba fuera de mi alcance el año pasado. Ahora está fuera de mi alcance". Tao Ru, ingeniero de algoritmos en una empresa de IA en Shanghai,Le dijo a los reporteros de noticias de Surging con una sonrisa que como un graduado de algoritmo de una universidad nacional superior, había recibido una rama de olivo de DeepSeek el año pasado, pero finalmente se dio por vencido porque le preocupaba que la compañía no fuera lo suficientemente conocida y no se enfocara en IA. En las redes sociales, muchos recién graduados han mostrado la invitación de trabajo de DeepSeek, y las palabras son bastante lamentables. También "falta" DeepSeek hay un círculo de instituciones de inversión, "los ejecutivos de las empresas DeepSeek claramente no están interesados en la comercialización, solo quieren hacer investigación técnica." Las instituciones de inversión necesitan comercializar la empresa, tienen requisitos de ingresos, ganancias y capitalización para la empresa, y también necesitan que el fundador renuncie a cierto grado de equidad y libertad".Ningún profesional de la inversión en IA no conoce DeepSeek, y algunas personas extendieron una rama de olivo antes de la explosión. Pero el resultado final es que ninguna VC (empresa de capital de riesgo) ha invertido con éxito en la empresa. Algunas personas que conocen a DeepSeek dijeron a los periodistas que habían entrevistado a algunos talentos en el campo de la IA, y finalmente rechazaron su propia compañía y fueron a DeepSeek,por el hecho de que tenían una buena atmósfera de investigación científica y eran un equipo que realmente hacía cosas. "En términos de paquete salarial, DeepSeek está sólo en el medio de la industria, no el más alto". Admitió, "La densidad de talento puede no ser tan buena como el jefe de la gran fábrica,No es que la gente de la gran fábrica no sea inteligente."Las grandes empresas pagan bien, pero sus luchas internas son feroces,y el deseo de centrarse en la tecnología no es tan puro como una compañía de tecnología como DeepSeek." "La popularidad de DeepSeek se debió al azar, pero más a la necesidad", dijo Xiao Yanghua a los periodistas. "La empresa matriz detrás de ella, Magic Capital, tiene una fuerte fuerza técnica y poder informático en el campo del comercio cuantitativo y las finanzas inteligentes.cuando OpenAI acaba de lanzar ChatGPT, había pocos grupos domésticos de Wanka, a excepción de la Plaza Mágica.La convergencia de un gran número de talentos relacionados con la IA en el campo financiero también da a DeepSeek una gran ventaja de talento." "Se trata más del cambio de mentalidad". Xiao Yanghua admitió que la mayoría de las empresas de IA en el pasado estaban ansiosas por lograr el éxito, ocupadas con la lista de pinceles, publicidad, realización y contabilidad de capital,Mientras que DeepSeek estaba tranquilo y concentrado en la exploración técnicaEn términos de factores ambientales, Hangzhou, donde DeepSeek está ubicada, es el lugar donde el equipo de investigación y desarrollo de DeepSeek se encuentra.tiene un entorno de innovación avanzadoEl gobierno ha creado una atmósfera de tolerancia, prueba y error y exploración, y sólo construyó plataformas sin interferir en la dirección de innovación de las empresas,que es muy propicio para el desarrollo de las empresas. Tan Jian, profesor asociado de diseño de interacción inteligente en la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing, cree que los cambios clave traídos por DeepSeek significan que,A medida que el costo del modelo disminuye, en el futuro, las pequeñas y medianas empresas promoverán aplicaciones de IA de alto nivel y formarán una situación de "cientos de flores", y a corto y medio plazo, la computación en la nube,computación de borde"En la actualidad, los tres principales operadores y muchas plataformas de servicios informáticos de Internet se han conectado a DeepSeek y proporcionan acceso a Internet.y se puede predecir que los ingresos de estos servicios tradicionales en la nube y plataformas de computación aumentarán constantemente a medida que toda la población se registre en los servicios de IA." DeepSeek no es el único chino La explosión de DeepSeek también permite que el mundo exterior vea que China ha formado una serie de compañías poderosas e influyentes en la industria de modelos, incluyendo ByteDance, Ali,Tencent y otras grandes fábricas, y hay nuevas empresas como el lado oscuro de la Luna, el espectro de la sabiduría y MiniMax. En el primer día del Año Nuevo después de que DeepSeek golpeara toda la red, el equipo de Ali Yuntongyi lanzó su modelo insignia "Qwen2.5-Max",convirtiéndose en el segundo modelo de lenguaje chino grande que puede igualar la serie O1 de la compañía OpenAI en los Estados Unidos, lo que una vez más causó un shock. Según el ranking de la plataforma de terceros, "Qwen2.5-Max" ocupó el séptimo lugar en la lista general con 1332 puntos, superando la búsqueda profunda "DeepSeek-V3" y la "o1-mini" de OpenAI.En matemáticas y programación, "Qwen2.5-Max" ocupó el primer y segundo lugar en Hard prompts. El unicornio de IA "Dark Side of the Moon" se estableció en abril de 2023, y su representante legal Yang Zhilin se graduó de la Universidad de Tsinghua.Obtuvo un doctorado de la Universidad Carnegie Mellon en los Estados Unidos y comenzó su propio negocio en Beijing.Según datos de terceros, a partir de enero, la valoración de la compañía en el lado oscuro del mes ha alcanzado los 3.300 millones de dólares. MiniMax, un unicornio de IA con sede en Shanghai, fue fundado en diciembre de 2021 con grandes modelos multimodal de texto, voz, música, imágenes y video.Un punto destacado que vale la pena señalar es que MiniMax está a la vanguardia del país en términos de IA ir al marLos últimos datos muestran que la versión internacional de MiniMax Conch AI encabezó la lista global de videos de IA en diciembre del año pasado, con más de 27 millones de visitas mensuales. Liu Hua dijo previamente a los reporteros de noticias que los Estados Unidos están en una posición de liderazgo en la tecnología de IA de grandes modelos en su conjunto, y en voz, video y otros segmentos,La velocidad de recuperación de los grandes modelos de China es rápida, como la IA de concha y el modelo grande de Kuaishou, se utilizan ampliamente en los Estados Unidos, y actualmente en estos campos, el nivel técnico de los dos países ha alcanzado un nivel igual. "De hecho, la tasa de iteración y evolución de las tecnologías de grandes modelos en los Estados Unidos hoy en día es más lenta que antes". Liu Hua dijo: "En la actualidad,Las empresas líderes en los Estados Unidos tienen o están construyendo 100Hay incluso planes para construir grupos de millones de tarjetas para entrenar modelos más avanzados.Entre ellos, si el apoyo de las instalaciones de energía a gran escala locales es uno de los factores clave." En este contexto, las empresas chinas están alcanzando rápidamente a sus rivales estadounidenses. "El gran campo de modelos aún no ha formado un foso absoluto, la industria todavía está en la etapa inicial de desarrollo, y todavía hay un largo camino por recorrer desde la etapa madura". Chen Cheng,un veterano observador de la industria de la IA, dijo a los reporteros de noticias de Surging que supuso que la competencia y el volumen interno en la industria de grandes modelos se intensificarían aún más después de la explosión de DeepSeek. "La competencia feroz entre fabricantes, el mayor beneficio es sin duda el usuario del modelo grande, es decir, el usuario común,Disfrutarán de la evolución continua de la capacidad de los grandes modelos, la mejora continua del coste del dividendo". Una conocida compañía de IA dijo a los periodistas que DeepSeek no es perfecto, modelo v3 principalmente en matemáticas y código y otras capacidades son más prominentes, generación de texto de clase general,En la actualidad, el mercado de la información y de los servicios es un sector en el que laEn la actualidad, el V3 es un programa de formación de formación profesional que se ha desarrollado en el Reino Unido y en los Países Bajos.576 millones se refiere principalmente al coste de la GPU para la formación previa del modelo, y no incluye otros costes importantes como la I+D, la recopilación de datos y la limpieza.) "Después de la explosión de DeepSeek, indudablemente estimulará a todas las partes en la industria a invertir más en la competencia de tecnología benigna,que es extremadamente beneficioso para el desarrollo de toda la industriaEn la actualidad, en el circuito de grandes modelos, las empresas están trabajando arduamente para lograr un mejor rendimiento, y este ambiente competitivo dinámico es muy raro.Otro miembro de la startup de IA admitió a los periodistas que " en esta etapaPara sobrevivir y desarrollarnos en la competencia, definitivamente invertiremos más recursos,Y toda la industria está llena de vitalidad y potencial de desarrollo.." ¿Cómo funciona el efecto DeepSeek Hu Yanping, experto jefe de FutureLabs FutureLab, dijo que DeepSeek se ha convertido en un efecto, que incluye cuatro aspectos, a saber, el efecto de costo de la potencia de cómputo, el efecto de detonación del usuario,el efecto de fomento de la confianza y el efecto ecológico del código abierto: "A continuación, habrá un nuevo fenómeno, muchas empresas ligadas ligeramente fuertes se basarán en la base del modelo grande para hacer una variedad de post-formación, destilación ajuste fino,combinado con la base de conocimientos, etc., y luego enfrentarse a miles de industrias, formando una gran industria modelo en la era de la IA 2.0 de la parte posterior del mercado". Sobre la base de esta observación, Hu Yanping cree que la industria de la IA tiene tres direcciones potenciales a continuación: la primera dirección es el final del primer ciclo de la IA 2.0 representado por el modelo de lenguaje grande, y el segundo ciclo representado por inteligencia multimodal, inteligencia incorporada, inteligencia espacio-temporal, etc. La segunda dirección es el mercado de posventa de los grandes modelos de IA, es decir,la aparición ecológica de la cintura y la cola largaLa tercera dirección son los agentes de IA de extremo a extremo, especialmente aquellos que pueden integrarse con los flujos de trabajo y las necesidades individuales. En opinión de Xiao Yanghua, muchas nuevas empresas de IA tienen una buena formación universitaria, y no hay escasez de talento y fondos, pero hay un problema general de ansiedad mental, ansiedad excesiva,pero no propician una innovación original. "Las empresas necesitan una atmósfera de desarrollo más relajada y desarrollarse constantemente de acuerdo con su propio ritmo y dirección estratégica".Los gobiernos de todo el mundo están ahora muy preocupados por las empresas de IA, pero la falta de empresas verdaderamente excelentes, que se salgan de control, "la preocupación del gobierno debe ser moderada, después de construir un buen entorno y plataforma, no habrá más intervención."Preocuparse demasiado puede interrumpir el ritmo de los negociosEs más importante ser un cuidador inteligente". Además, el surgimiento de DeepSeek, demostró que las empresas de IA dependen de la quema de dinero volumen "flujo de inversión" "camino del cliente" no es factible,el pasado de la IA china modelo grande "volumen" de poder de computación, "volumen" precio, "volumen" cliente, "volumen" capacidad de liquidez, ahora la gente más reconocen la innovación original de largo plazo,Las empresas deben pensar en la innovación estructural y la investigación y desarrollo de bajo costeEn lugar de quemar dinero. "Los grandes modelos de IA son una vía de inversión muy arriesgada con enormes cantidades de dinero, y solo unas pocas empresas sobrevivirán, lo que significa que muchas inversiones en empresas fracasarán." El vicepresidente de una gran empresa modelo le dijo al reportero de noticias Surging que en el entorno actual, el fondo en dólares estadounidenses no puede lograr la ruta tradicional de "inversiones y retiro del tubo financiero" debido a la razón de la limitación de la recaudación de fondos, "la gran industria del modelo debe aceptar una realidad,Y el gobierno guiará a la fundación a desempeñar un papel más importante." Desde un punto de vista formal, sugirió que se puede hacer referencia a los cupones de poder informático nacionales e internacionales actuales.Ahora las empresas estatales pueden establecer un clúster de poder de computación para proporcionar poder de computación a las grandes empresas modelo, y después de la inversión, la mayor parte de los fondos de inversión se devolverán a las empresas estatales en forma de tarifas de arrendamiento de energía informática. Xiao Yanghua believes that the wave of entrepreneurship set off by the large model industry means that private enterprises and small and micro enterprises play an important role in the national science and technology innovation system"Las empresas son a menudo las más curiosas y creativas en la etapa de creación y en la etapa de pequeñas y micro empresas.Es tan precioso que toda la sociedad debe cuidar bien de él para que las semillas de la innovación puedan seguir echando raíces y creciendo en el suelo adecuado.."

A finales de enero, el CEO de Tesla, Elon Musk, dijo a los inversores que la compañía lanzaría un "servicio de taxis sin conductor orientado a la ganancia" en Austin, Texas, para junio de este año.Tesla tiene pocas restricciones regulatorias en Texas., planteando dudas sobre los riesgos de seguridad y legales que correrá al implementar tecnología sin conductor no probada en las carreteras públicas. Tesla ha culpado durante mucho tiempo a los clientes por accidentes que involucran sistemas de asistencia al conductor Autopilot y "piloto automático completo" (FSD),y ha recordado a los propietarios de Tesla estar listos para hacerse cargo del vehículo cuando el sistema se activaAhora Musk ha prometido lanzar verdaderos taxis sin conductor, una medida que los expertos legales dicen que haría a Tesla totalmente responsable en caso de un accidente de tráfico. Durante una década, Musk ha prometido lanzar un coche Tesla totalmente autónomo, pero nunca ha sido capaz de entregarlo. Those promises have become more frequent and the timeline tighter in recent months as Musk has shifted Tesla's focus from selling affordable electric cars to developing and deploying self-driving vehicles. Sin embargo, la retórica vaga de Musk ha dejado a los inversores preguntándose cuándo Tesla realmente lanzará la tecnología de conducción totalmente autónoma, qué tan grande y cuál será el modelo de negocio.Tesla nunca ha demostrado esta tecnología en las carreteras públicas.. Tesla y Musk no respondieron a las solicitudes de comentarios. La ley actual de Texas no prohíbe a Tesla lanzar un servicio de taxi sin conductor.El enfoque de las manos fuera de la regulación está en línea con la creciente oposición de Musk a la intervención del gobierno como asesor del presidente estadounidense Donald Trump. Bajo la ley de Texas, las compañías autónomas son libres de operar en las carreteras públicas siempre y cuando estén registradas y aseguradas como los coches conducidos por humanos,Pero deben estar equipados con tecnología que pueda registrar datos sobre cualquier posible accidenteNo existe una agencia estatal que licencie o regule los servicios de taxis sin conductor, y la ley estatal prohíbe a las ciudades y condados establecer sus propias regulaciones para los coches sin conductor. La senadora de Texas Kelly Hancock es la patrocinadora de la Ley de Conducción Autónoma de Texas de 2017.Dijo que la legislatura de Texas quería promover la industria en un mercado competitivo y evitar crear barreras con demasiadas restricciones. "Como conservador, quiero minimizar la intervención del gobierno", dijo. "No podemos matar a una industria al tener regulaciones diferentes en todos los lugares". En contraste, California tiene estrictas regulaciones sobre la operación de automóviles autónomos, y Musk trasladó la sede de Tesla de California a Austin, Texas, a finales de 2021.Sólo dos compañías han sido aprobadas para operar servicios de taxis sin conductor en California.Las dos compañías completaron millones de kilómetros de pruebas bajo estricta supervisión antes de que se les permitiera transportar pasajeros.Cruise ha suspendido sus taxis sin conductor.. En una llamada de ganancias celebrada el 29 de enero, Musk dijo que esperaba lanzar una versión "sin supervisión" del sistema FSD en California este año.Dos agencias de California que supervisan la industria dicen que Tesla no ha solicitado los permisos necesarios para operar coches sin conductor o transportar pasajeros., y no ha presentado datos de pruebas al estado desde 2019. California no especifica cuántas pruebas de tecnología de conducción autónoma debe someterse antes de que sea aprobada,Pero otras compañías que han pasado por el proceso han completado millones de kilómetros de pruebas de autos autónomos bajo supervisión estatal.Los registros estatales muestran que desde 2016, Tesla ha sometido sólo 562 millas para pruebas. El reto de Musk El Sr. Musk anunció sus últimos planes para taxis sin conductor el mismo día que Tesla informó ganancias decepcionantes que no cumplieron con las expectativas de los analistas.Esto sigue a las noticias de que Tesla sufrió su primera caída de ventas en 2024Aún así, las acciones de Tesla subieron un 3% al día siguiente. Musk ha prometido que Tesla lanzará un "servicio de taxis sin conductor" en Austin en junio. Musk dijo que espera implementar una versión "sin supervisión" del sistema FSD a finales de este año en California y "muchas áreas de los Estados Unidos." Pero no explicó si eso significaba un servicio de taxi sin conductor, una característica que los propietarios de Tesla podrían comprar, o algún otro servicio. Musk dijo que la versión "sin supervisión" del sistema FSD sería capaz de conducir "sin un conductor humano". Musk no dijo cuántos coches se desplegarán,cómo los clientes los utilizarían o si el servicio estaría abierto a todos. Brian Mulberry, gerente de cartera de clientes en Zacks Investment Management, un inversor de Tesla,Dijo que la retórica a menudo deja a los inversores adivinando exactamente qué lanzará Tesla y cuándo se entregará. "Ese es el desafío para Musk: estás jugando a adivinar con hojas de té, tratando de averiguar a partir de unas pocas palabras lo que va a suceder", dijo.Musan también dijo que no está particularmente preocupado por las promesas y plazos que Musk ha hecho este año, siempre y cuando Tesla pueda mostrar progreso: "Creo que el plan está ahí". Bryant Walker Smith, profesor de derecho en la Universidad de Carolina del Sur que estudia la conducción autónoma, dijo que Texas no requiere "pre-aprobación" antes de que Tesla pueda desplegar autos sin conductor.Después de que la demostración de Cybercab de Tesla en un estudio de cine de Los Ángeles en octubre no cumpliera con las expectativas, Smith expresó dudas de que Tesla desplegaría tecnología de conducción autónoma a gran escala en Texas o en otros lugares. "Tesla no va a hacer que todos sus vehículos sean autónomos de la noche a la mañana en cualquier entorno", dijo. Según Smith, es más probable que Tesla pruebe una prueba a pequeña escala de la tecnología en un área de Austin, Texas, tal vez con buen tiempo o mediante control remoto manual para evitar choques."Debería haber muchas maneras de operar, " dijo. "No tenemos poder". Adam Hammons, un portavoz del Departamento de Transporte de Texas,dijo que el estado permite que los autos sin conductor sean probados y operados en las carreteras públicas "siempre y cuando cumplan con los mismos requisitos de seguridad y seguro que otros vehículos"." La proliferación de coches sin conductor en las calles de Austin en los últimos dos años ha suscitado preocupación entre los residentes y las autoridades después de una serie de accidentes casi fatales que involucran peatones,ciclistas y otros vehículosEn 2023, más de 20 taxis sin conductor de Cruise causaron un atasco de tráfico cerca del campus de la Universidad de Texas cuando los vehículos no se encontraron y bloquearon toda una calle. GM se negó a hacer comentarios. Desde julio de 2023, la ciudad de Austin ha recibido 78 quejas formales de las fuerzas del orden, los primeros en responder y los residentes.Los funcionarios de la ciudad dijeron que las quejas pueden no haber documentado completamente todos los incidentes que involucran a los vehículosUna queja de un residente en diciembre dijo que un vehículo de Waymo bloqueó un carril durante media hora, causando "al menos tres incidentes". "No puedo creer que usted permita que la tecnología potencialmente letal sea probada en los ciudadanos de esta ciudad", agregó la queja. Un portavoz de Waymo dijo que la compañía ha estado trabajando con líderes locales y socorristas para "ganarse la confianza de la comunidad de Austin" y está trabajando constantemente para mejorar el servicio. Un portavoz del Departamento de Transporte y Obras Públicas de Austin dijo que la policía también ha tenido dificultades,con autos sin conductor incapaces de reconocer los gestos de mando de los oficiales de tráfico y la ciudad incapaz de emitir multas a los cochesRecientemente, la ciudad propuso una forma para que los oficiales de policía presenten una queja en el tribunal municipal cuando detectan una violación de tráfico. La portavoz dijo que Tesla se puso en contacto con los funcionarios de Austin en mayo, y los funcionarios de la ciudad proporcionaron información sobre los procedimientos locales de bomberos y la policía, mapas de las áreas alrededor de las escuelas y distritos escolares,y las normas de tránsito durante eventos especiales. Zo Qadri, miembro del Concejo Municipal de Austin, está frustrada con la incapacidad del gobierno de la ciudad para establecer reglas contra "las empresas privadas que ocupan las carreteras públicas para pruebas," especialmente en las zonas del centro donde los taxis sin conductor son comunes. "La conclusión es que no tenemos poder.

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