Los principios básicos de AOI

Los principios básicos de AOI

El principio básico de AOI
El principio de comparación de imágenes, el principio de modelado estadístico AOI y los principios ópticos

El principio de comparación de imágenes
El principio de comparación de imágenes: La imagen es capturada por una cámara CCD y luego procesada. A través de un software de aplicación inteligente especializado (que convierte información como la distribución de píxeles, el brillo y el color en señales digitales), se transforma en la información que necesitamos. El proceso de prueba del sistema AOI determina principalmente si el componente está bien comparando la imagen del componente a probar con la imagen estándar, incluyendo el tamaño, el ángulo, el desplazamiento, el brillo, el color y la posición del componente, etc.

El principio de modelado estadístico AOI
El modelado estadístico AOI mejora la capacidad del sistema para reconocer imágenes OK y NG al aprender una serie de plantillas OK, observar los cambios en las imágenes y combinar los sesgos visuales observados en todas las imágenes OK para identificar las características de los cambios en la forma de los componentes y los posibles cambios futuros. Durante el proceso de aprendizaje de la plantilla OK, se resuelven principalmente los siguientes tres problemas:

¿Cómo debería ser la forma del Componente A?
Es decir, el tamaño, la forma, el color y el patrón de la superficie de los componentes, etc.

¿Qué cambios ocurrirán en el componente B?
Es decir, las reglas de variación del tamaño natural, la forma, el color y el patrón de la superficie de los componentes.

¿Cuánto cambiará la forma del componente C?

Es decir, hasta qué punto el tamaño, la forma, el color, el patrón de la superficie, etc. de los componentes cambian es razonable.

El resultado final es un modelo estándar para las pruebas que integra los elementos anteriores y se encuentra entre OK y NG